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会计论文答辩题目及要求

一、答辩题目

(1)研究题目：基于大数据分析的企业财务风险预警模型构建与应用研究

(2)在当前经济全球化背景下，企业面临的市场环境日益复杂多变，财务风险成为影响企业生存与发展的关键因素。根据我国相关统计数据显示，每年因财务风险导致的企业倒闭案例高达数千起，造成了巨大的经济损失。因此，构建一套科学、有效的财务风险预警模型，对于企业提前识别、评估和防范风险具有重要意义。

(3)本研究拟采用大数据分析方法，以我国某知名上市公司为案例，对其财务数据进行分析。通过对企业财务报表、市场数据、行业数据等多维度数据的整合，构建财务风险预警模型。同时，结合实际案例，验证模型在预测企业财务风险方面的有效性。研究结果表明，该模型能够有效识别企业潜在财务风险，为企业风险管理和决策提供有力支持。

二、论文要求

(1)论文应严格按照学术论文的格式要求撰写，包括封面、摘要、关键词、目录、引言、正文、结论、参考文献等部分。全文结构完整，逻辑清晰，语言表达准确流畅。

(2)摘要部分应简要介绍论文的研究背景、目的、方法、结果和结论，字数控制在300字以内。关键词应选择能够准确反映论文主题的3-5个词汇。

(3)正文部分应包括引言、文献综述、研究方法、实证分析、结果讨论、结论和建议等部分。引言部分需阐述研究背景、研究意义和论文结构；文献综述部分需对国内外相关研究进行梳理和分析；研究方法部分需详细介绍所采用的研究方法和数据来源；实证分析部分需对研究数据进行处理和分析，得出结论；结果讨论部分需对研究结果进行深入分析和解释；结论和建议部分需总结全文，提出具有针对性的建议。参考文献部分应列出论文中引用的所有文献，格式规范。

三、答辩提纲

(1)第一部分：研究背景与意义

-介绍当前我国企业财务风险管理的现状，分析财务风险对企业生存发展的影响。

-阐述大数据技术在财务风险管理中的应用趋势，以及构建财务风险预警模型的重要性。

-结合实际案例，分析现有财务风险预警模型的局限性，引出本文的研究目的和意义。

(2)第二部分：研究方法与数据来源

-详细介绍本研究采用的研究方法，包括大数据分析、统计分析、机器学习等。

-阐述数据来源及处理过程，包括财务数据、市场数据、行业数据等，以及数据清洗、预处理的方法。

-介绍模型构建过程，包括特征选择、模型训练、模型评估等环节，并对所选模型的原理和优缺点进行说明。

(3)第三部分：实证分析与结果讨论

-以我国某知名上市公司为案例，展示实证分析过程，包括数据预处理、模型构建、风险预测等。

-对实证结果进行详细分析，包括风险预警模型的准确率、召回率、F1值等指标，以及模型在不同时间段、不同风险等级下的预测效果。

-讨论研究结果与现有研究的异同，分析本文研究成果的创新点，以及在实际应用中的潜在价值。