课题开题报告：生成式人工智能赋能三星堆考古图像数据库建构研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《生成式人工智能赋能三星堆考古图像数据库建构研究》开题报告

一、课题基本信息

课题名称：生成式人工智能赋能三星堆考古图像数据库建构研究

课题来源：国家文物局

课题类型：考古学与人工智能交叉学科研究

课题负责人及主要成员：李明（课题负责人）、张华、王磊、赵敏

课题申报时间：2023年6月

预计完成时间：2025年12月

二、课题研究背景与意义

三星堆遗址是我国重要的考古发现之一，其出土的文物对于研究古代蜀文化、宗教信仰、社会制度等方面具有极高的价值。然而，由于三星堆遗址的考古工作量大、文物数量众多，传统的考古图像数据库建构方法存在效率低下、数据不完整等问题。生成式人工智能（GAN）作为一种新兴的人工智能技术，具有强大的图像生成和修复能力，有望为三星堆考古图像数据库建构提供新的解决方案。

本课题旨在利用生成式人工智能技术，构建一个高效、完整的三星堆考古图像数据库，为三星堆遗址的研究提供有力支持。研究成果将为考古学、历史学、人类学等领域的研究提供新的视角和方法，推动相关学科的发展。

三、国内外研究现状与发展趋势

国内研究现状：我国在考古图像数据库建构方面已有一定研究基础，但主要集中在传统图像处理方法上，如图像去噪、图像分割等。生成式人工智能技术在考古领域的应用尚处于起步阶段，相关研究较少。

国外研究现状：国外在生成式人工智能技术方面已有较为成熟的研究成果，但在考古领域的应用仍相对较少。部分研究尝试将GAN应用于考古图像的修复和生成，取得了一定成果。

发展趋势：随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能在考古领域的应用将逐渐增多。未来，生成式人工智能有望成为考古图像数据库建构的重要工具，为考古学研究提供新的可能性。

四、课题研究目标与内容

研究目标：

（1）构建一个基于生成式人工智能的三星堆考古图像数据库；

（2）开发一套适用于三星堆考古图像数据库的图像生成和修复算法；

（3）评估生成式人工智能在三星堆考古图像数据库建构中的性能和效果。

研究内容：

（1）收集和整理三星堆考古图像数据；

（2）设计并实现基于生成式人工智能的图像生成和修复算法；

（3）对生成的图像进行质量评估和优化；

（4）构建三星堆考古图像数据库，并对其进行性能测试和评估。

五、课题研究方法与路径

研究方法：

（1）文献调研法：查阅国内外相关文献，了解生成式人工智能技术在考古领域的应用现状和发展趋势；

（2）实验法：通过实验验证生成式人工智能在三星堆考古图像数据库建构中的性能和效果；

（3）数据分析法：对实验数据进行分析，评估生成式人工智能在三星堆考古图像数据库建构中的优缺点。

研究路径：

（1）第一阶段：收集和整理三星堆考古图像数据，设计实验方案；

（2）第二阶段：实现基于生成式人工智能的图像生成和修复算法；

（3）第三阶段：对生成的图像进行质量评估和优化；

（4）第四阶段：构建三星堆考古图像数据库，并进行性能测试和评估；

（5）第五阶段：撰写研究报告，总结研究成果。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果：

（1）构建一个基于生成式人工智能的三星堆考古图像数据库；

（2）开发一套适用于三星堆考古图像数据库的图像生成和修复算法；

（3）发表一篇关于生成式人工智能在三星堆考古图像数据库建构中应用的学术论文。

成果形式：

（1）研究报告：详细记录研究过程、实验结果和研究成果；

（2）学术论文：在国内外学术期刊或会议上发表关于生成式人工智能在三星堆考古图像数据库建构中应用的研究成果；

（3）技术报告：为三星堆考古图像数据库建构提供技术支持和指导。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排：

（1）2023年6月-2023年12月：收集和整理三星堆考古图像数据，设计实验方案；

（2）2024年1月-2024年6月：实现基于生成式人工智能的图像生成和修复算法；

（3）2024年7月-2024年12月：对生成的图像进行质量评估和优化；

（4）2025年1月-2025年6月：构建三星堆考古图像数据库，并进行性能测试和评估；

（5）2025年7月-2025年12月：撰写研究报告，总结研究成果。

人员分工：

（1）李明：负责课题整体规划、实验设计和论文撰写；

（2）张华：负责收集和整理三星堆考古图像数据；

（3）王磊：负责实现基于生成式人工智能的图像生成和修复算法；

（4）赵敏：负责对生成的图像进行质量评估和优化，以及构建三星堆考古图像数据库。

八、课题研究的经费预算与设备需求

经费预算：

（1）人员经费：10万元；

（2）设备经费：5万元；

（3）实验材料经费：3万元；

（4）差旅经费：2万元；

（5）其他经费：1万元。

设备需求：

（1）高性能计算机：用于运行生成式人工智能算法；

（2）图像