课题开题报告：生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升机制及对策研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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《生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升机制及对策研究》开题报告

一、课题基本信息

课题名称：生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升机制及对策研究

课题来源：国家重点研发计划

课题类型：应用研究

课题负责人及主要成员：张三（课题负责人），李四，王五，赵六

课题申报时间：2023年1月

预计完成时间：2025年12月

二、课题研究背景与意义

随着全球科技的飞速发展，生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，GAI）作为一种前沿技术，正在深刻改变着各个领域的传统生产方式。专精特新“小巨人”企业，作为国家重点培育和支持的中小企业，在推动经济发展、促进产业升级中扮演着越来越重要的角色。然而，这些企业在面对国际市场的竞争时，往往面临技术、人才、资金等多方面的挑战。因此，研究生成式人工智能如何驱动这些企业提升国际竞争力，对于推动我国经济高质量发展具有重要意义。

三、国内外研究现状与发展趋势

国外研究现状：国外在生成式人工智能领域的研究起步较早，已经取得了一系列重要成果。例如，美国、英国、日本等国家在人工智能技术、算法、应用等方面都有深入的研究。同时，这些国家也在积极推动生成式人工智能在中小企业中的应用，以提升其国际竞争力。

国内研究现状：我国在生成式人工智能领域的研究也取得了一定的进展，但与国外相比仍存在一定差距。国内的研究主要集中在技术、算法等方面，对于生成式人工智能在中小企业中的应用研究相对较少。

发展趋势：未来，生成式人工智能将朝着更加智能化、个性化的方向发展。同时，随着5G、物联网等技术的普及，生成式人工智能将在更多领域得到应用，为中小企业提升国际竞争力提供有力支持。

四、课题研究目标与内容

研究目标：通过深入研究生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升的机制，提出针对性的对策建议，为我国中小企业提升国际竞争力提供理论指导和实践支持。

研究内容：

（1）分析生成式人工智能的发展现状、技术特点及其在中小企业中的应用前景；

（2）探讨生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升的机制；

（3）提出生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升的对策建议。

五、课题研究方法与路径

文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解生成式人工智能、专精特新“小巨人”企业国际竞争力等方面的研究现状和发展趋势。

案例分析法：选取具有代表性的专精特新“小巨人”企业，分析其在生成式人工智能应用方面的成功经验和存在问题。

专家访谈法：邀请相关领域的专家、学者、企业家等，就生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升的机制和对策进行深入访谈。

实证研究法：通过问卷调查、数据挖掘等方法，收集专精特新“小巨人”企业在生成式人工智能应用方面的相关数据，进行实证分析。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果：

（1）形成一篇具有较高学术价值和实践指导意义的论文；

（2）提出一套生成式人工智能驱动专精特新“小巨人”企业国际竞争力提升的机制和对策建议；

（3）为我国中小企业提升国际竞争力提供理论指导和实践支持。

成果形式：

（1）学术论文：在国内外重要期刊发表学术论文，提高研究成果的学术影响力；

（2）研究报告：形成一份详尽的研究报告，为政策制定者和企业提供决策参考；

（3）政策建议：向政府部门提出相关政策建议，推动生成式人工智能在中小企业中的应用。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排：

（1）2023年1月-3月：完成课题申报、文献综述和开题报告；

（2）2023年4月-6月：进行案例分析和专家访谈，收集相关数据；

（3）2023年7月-9月：进行实证研究，分析数据，撰写论文初稿；

（4）2023年10月-12月：修改论文，形成最终成果，提交研究报告；

（5）2024年1月-12月：进行成果推广，撰写政策建议，发表学术论文；

（6）2025年1月-12月：进行课题总结，撰写课题结题报告。

人员分工：

（1）张三（课题负责人）：负责课题的整体规划、组织协调和成果推广；

（2）李四：负责文献综述、案例分析和专家访谈；

（3）王五：负责实证研究和数据分析；

（4）赵六：负责撰写论文、研究报告和政策建议。

八、课题研究的经费预算与设备需求

经费预算：

（1）课题申报费：1万元；

（2）文献资料费：2万元；

（3）专家访谈费：3万元；

（4）数据收集费：2万元；

（5）论文发表费：1万元；

（6）其他费用：1万元。

设备需求：

（1）高性能计算机：用于数据分析和实证研究；

（2）专业软件：用于文献检索、数据挖掘和分析；

（3）录音设备：用于专家访谈。

九、参考文献（略）