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交通出行行业用户画像分析表
序号
用户属性类别
详细属性
期望占比
现实占比
备注
1
用户基本信息
性别
年龄段
职业
学历
2
地域信息
城市等级
区域
3
使用习惯
出行目的
偏好交通工具
使用场景
4
收入水平
月收入
消费能力
5
使用偏好
软件平台偏好
信息获取渠道
6
行为数据
出行频率
平均出行距离
停留时长
7
附加信息
对新技术的接受度
对出行服务的满意度
品牌忠诚度
序号
用户画像维度
具体特征
预期占比
实际占比
分析备注
1
人口统计学
性别比例
人口统计学
年龄分布
人口统计学
教育程度
人口统计学
收入水平
2
地理信息
居住城市
地理信息
城市等级
地理信息
地域偏好
3
行为习惯
出行频率
行为习惯
出行距离
行为习惯
出行时间
行为习惯
交通工具偏好
4
消费习惯
交通服务消费
消费习惯
付费意愿
消费习惯
购买决策因素
5
技术接受度
互联网使用频率
技术接受度
移动应用偏好
技术接受度
对智能交通的接受度
6
满意度与忠诚度
服务满意度评分
满意度与忠诚度
品牌忠诚度评分
满意度与忠诚度
推荐意愿
序号
用户画像要素
特征描述
预期占比
现实占比
分析备注
1
用户画像
性别分布
分析性别在用户群体中的比例分布
用户画像
年龄区间
区分不同年龄段用户的出行需求
用户画像
职业类型
分析职业与出行行为之间的关系
用户画像
学历层次
学历与出行工具选择的关联性
2
地域特征
居住城市
区分一二线城市用户特征
地域特征
交通枢纽偏好
用户在交通枢纽的出行偏好
地域特征
上下班出行模式
分析不同城市用户上下班出行模式
3
行为习惯
出行频率
每日/每周出行次数分析
行为习惯
出行时间
上下班高峰时段出行分析
行为习惯
车辆使用偏好
分析用户对私家车、公共交通等的选择
4
消费能力
收入水平
不同收入水平的出行消费习惯
消费能力
交通消费占比
用户交通费用支出占比分析
消费能力
支付习惯
用户对移动支付、卡支付等偏好
5
技术使用
移动应用活跃度
分析用户使用出行类App的频率
技术使用
互联网依赖度
用户对互联网出行的依赖程度
技术使用
智能设备拥有率
用户对智能手机、智能穿戴设备的拥有情况
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