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情感分析模型选择与构建

在智能客服系统中，情感分析是实现人机交互更为流畅、自然和高效的关键技术之一。通过情感分析，智能客服可以理解用户的情绪状态，并据此提供更为个性化的服务。本节将详细介绍情感分析模型的选择与构建，包括数据收集、预处理、模型选择、训练与评估等各个环节。

数据收集

数据是构建情感分析模型的基础。高质量的数据集能够显著提升模型的性能。情感分析的数据通常包括文本数据及其对应的情感标签（如正面、负面、中性）。数据源可以多样化，包括社交媒体、客户评论、客服通话记录等。

数据源选择

社交媒体：如Twitter、Facebook等平台的用户评论，这些数