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动力系统架构介绍;课程目标:理解动力系统核心概念;动力系统:定义与基本要素;动力系统的分类:线性与非线性;连续时间动力系统;离散时间动力系统;状态空间:描述系统状态的数学工具;状态变量的选择原则;相空间:可视化系统轨迹;相图的绘制与分析;平衡点:稳定性和不稳定性;平衡点的分类:节点、鞍点、焦点;线性系统的平衡点分析;非线性系统的平衡点分析;极限环:周期性行为;Hopf分岔:极限环的产生;Poincaré映射:研究周期轨道;稳定性:李雅普诺夫稳定性;李雅普诺夫函数的构造;全局稳定性分析;输入输出稳定性;可控性:系统状态转移的能力;可控性判据:线性系统;可观性:系统状态估计的能力;可观性判据:线性系统;动力系统的建模方法:机理建模;经验建模:数据驱动方法;混合建模:结合机理和数据;仿真工具:MATLAB/Simulink;Simulink的基本操作;动力系统的控制策略:反馈控制;前馈控制:消除干扰影响;PID控制器:参数整定;自适应控制:应对系统不确定性;鲁棒控制:保证系统性能;动力系统在工程领域的应用:航空航天;动力系统在生物领域的应用:生态系统;动力系统在经济领域的应用:金融市场;混沌:确定性系统中的不确定性;混沌的特征:敏感依赖初值;Lyapunov指数:量化混沌程度;混沌控制:抑制或利用混沌;分形:自相似结构;分形维数:度量分形的复杂性;分形在动力系统中的应用;复杂网络:节点与连接;网络拓扑结构:度分布;网络动力学:同步与传播;同步:集体行为的涌现;传播:信息或疾病的扩散;;规则的设置:决定系统行为;生命游戏:元胞自动机的经典例子;动力系统的必威体育精装版研究进展:网络同步;动力系统的必威体育精装版研究进展:机器学习;动力系统的未来发展趋势:人工智能;动力系统的挑战与机遇;课程总结:回顾核心概念;案例分析:具体应用实例;作业布置:巩固所学知识
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