《应用统计分析》课件_第7章 相关分析与列联表分析.pptx

第7章相关分析与列联表分析1、概述2、定量数据相关3、定序数据相关分析—Spearman秩相关系数4、定类数据相关分析—列联表分析5、SPSS使用举例1

2短视频获赞数与发表时间之间的关系不可置疑的是，短视频在获贵的数量与其内容和质量密切相关，除此之外，短视频的获赞数逐与什么因素有关呢?。本例将讨论短视频在24小时内的获赞总数与发表时间的相关关系，即研究这样的问题∶短视频在24小时内的获赞总数与其发表时间有关吗?它们之间相关的程度有多大?为解决上连问题，我们从某短视频播放平台收集了30名作者的视频获赞记录，这些作者的粉丝数量相近且发表的视频类型均为人物随拍引入案例

3时刻获赞总数时刻获赞总数时刻获赞总数10:2538915:42238200125416:10577203530316:3775120324561617128312:535331838112013:147821846115613:489511809154514:375761939206714:493801919143215:2127420491021观察以上数据，我们发现，短视频的获赞数确实可能与发表的时间存在相关关系。为了科学地判断两者间的相关关系，需引入新的统计手段，即相关分析。引入案例

第1节概述1、概念2、相关关系与函数关系4

7.1.1概念当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不能确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。5什么是相关关系?

7.1.1概念因果关系是由于发生了某种原因，导致了特定的结果，而相关关系间不存在这样的原因和结果关系。6相关关系与因果关系

7.1.1概念相关分析是讨论两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法，其分析的对象为各个总体间具有某种联系的标志。按照被研究数据的数据结构，可将相关分析分为数值数据相关分析、定序数据相关分析以及定类数据相关分析。7

7.1.1概念根据变量特征以及研究背景的不同，可将数值数据相关分析大致分为简单相关分析、复相关分析以及偏相关分析。简单相关分析主要研究两个变量之间的相关关系复相关分析主要用于研究一个变量与另外两个以上变量之间的关系偏相关分析主要应用于控制一个变量的条件下，研究其他变量之间的相关关系。8

7.1.2相关关系与函数关系?9函数关系

7.1.2相关关系与函数关系?10函数关系

7.1.2相关关系与函数关系?11相关关系

7.1.2相关关系与函数关系在相关关系下的散点图中，观测点并不全落于某一可观测的曲线之上，而将落于某一可观测的曲线周围。12相关关系

第2节定量数据相关1、相关关系的描述与测度2、相关系数的显著性检验3、偏相关系数13

7.2.1相关关系的描述与测度为了更好地对以上问题进行分析。在进行相关分析时有两个假定：①变量之间呈线性关系;②研究的变量都是随机变量。为了更加直观地描述变量之间的相关关系，通常以散点图的形式进行变量间关系的表达。按照观测值的分布情况，散点图大致可分为完全正线性相关、正线性相关、完全负线性相关、负线性相关、非线性相关和不相关。14相关关系的描述

7.2.1相关关系的描述与测度15

7.2.1相关关系的描述与测度16【例7.1】银行在全国各个省份设有分行，以贷款、咨询、信托等为主要业务赚取营业收入。为了实现预期的营业额涨幅，管理者希望利用银行业务的有关数据进行定量分析，从而指定合理的方案，以增加营业收入。该银行在30个地区的分行的年度营业数据。（单位∶百万元）散点图的应用

7.2.1相关关系的描述与测度1730家银行部分数据展示（教材图7-4）

7.2.1相关关系的描述与测度18作出散点图，如下图所示通过散点图，可以清晰地得到营业收入与营业支出、营业收入与资本性支出之间存在的相关关系。

7.2.1相关关系的描述与测度?19相关关系的测度

7.2.1相关关系的描述与测度?20相关关系的测度

7.2.1相关关系的描述与测度?21相关关系的测度

7.2.1相关关系的描述与测度?22相关系数五个性质

7.2.1相关关系的描述与测度?23

7.2.1相关关系的描述与测度?24

7.2.1相关关系的描述与测度?25相关系数的经验解释

7.2.1相关关系的描述与测度【例7.2】例7-1已通过散点图直观地得到了银行营业收入与营业支出、营业收入与资本性支出之间存在的相关关系，现我们通过计算相关系数来度量它们之间相关关系的强度。2