质量分析7种统计工具.pptVIP

孤岛形：存在某种突发异常，如加工中出现了条件变动。双峰形:情况与孤岛形大致一样，只是表现得更突出。平顶形：由于加工中存在某种缓慢而均匀变化的倾向，如刀具、模具磨损。直方图B充分包含在T之中，且B和T的分布中心重合,分布满足公差要求并有相当的余地时，工程能保证产品合格。当T远大于B时，则存在质量过剩。B虽在T之中，但中心有偏移，B和T的一端（或两端）重合时，条件稍有变化就会出现不合格品。此时应及时调整中心。B和T的界限交叉（或B大于T）或明显偏向一边，必然会产生不合格品,此时应及时调整或改进工艺。1直方图数据分析2直方图概述应用控制图的步骤控制图的观察与分析控制图一、概述－－控制图又叫管理图。它是用来区分普通原因还是特殊原因引起的过程波动的一种统计工具。－－控制图控制界限一般分为上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。是计算出来的，而不是公差限。质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准偏差（3σ）3倍标准偏差（3σ）●●●●●●●●●●●一、概述－－控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值－极差控制图x－R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数－极差控制图x－R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值－移动极差控制图x－MR简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。～在质量诊断方面，度量过程是否处于控制状态；01过程调整：把每一个偏离目标的值当作异常现象进行调整，反而使过程变差增大的做法。03在质量控制方面，确定什么时候（过程异常）才需要对过程加以调整；避免过度调整。02在质量改进方面，确认某过程是否得到了改进（CPK提高）。04－控制图的作用：一、概述控制图原理质量特性值落入（u+3σ,u-3σ)范围内的概率值是99.73%，说明当控制界限取作u±3σ时，1000个数据只有三个可能落入控制界限以外。这种情况在绘制控制图的有限次测量中一般不会发生，一旦发生，说明小概率事件发生了，则认为生产过程发生了异常，应立即查明原因，予以排除。一般6σT，当点子越出控制界限，只要未越出公差界限T时，只有产生废品的趋势，但没有产生废品，所以控制图能起报警和预防的作用，达到控制质量的目的。二、控制线的确定1、选择控制图拟控制的质量特性；运用MSA分析过程所使用的测量系统是否合格，合格方能使用。2、选用合适的控制图种类；确定样本容量和抽样间隔。3、过程稳定后，取样计算过程能力达标否，一般要求计算的样本量至少为25个子组125个数据、单值图为100个数据，或使用以前的数据；应在过程能力达标后使用控制图。4、计算各个样本的统计量，如直方图、样本平均值、样本极差、样本标准差等；5、在第一张控制图上画出上下控制线和中心线并再取样描点判断是否有失控点，如有则分析原因予以消除，并将失控点剔除后重新计算上下控制线和中心线，再取样描点判断是否有失控点，如有则重复上述方法直至所有的点都受控，以此次计算的控制上限UCL和控制下限LCL和中心线作为今后的控制线。6、画控制图；7、当过程条件未发生更改时（更换设备、产品材质、产品特性值、工装、加工方法改变等）继续使用该控制限。8、质量员注意控制计划应用统计技术工序发生变化如增加、修改等，应及时维护控制图清单.1. 概念：将多种情况分成不同类别以方便分析。2. 常见分层项目： 人：不同班组、不同操作工 机：不同设备、不同工装 料：不同供应商材料、不同批次 法：不同转速、不同工艺环：不同作业条件3. 用途： 把复杂情况有系统、有目的地进行分类归纳与统计 为排列图做准备4.举例：用外圆车设备车外圆，外圆粗糙度与设备转速和人员都相关。以下为不同操作工用同一设备使用不同转速加工状况，根据人员及转速确认粗糙度偏高的主要原因。分层法分层法排列图概念：又叫柏拉图,将影响因素或项目按大小顺序