西北大学硕士论文答辩.ppt

西北大学硕士论文答辩*西北大学硕士论文答辩*西北大学硕士论文答辩导师： 教授学生：变换域数字水印抗旋转缩放方法研究提纲研究背景、意义及研究现状1234研究前的准备工作空频结合的抗旋转缩放数字水印总结及展望5基于二代曲波变换的鲁棒数字水印研究背景和意义互联网时代的数字作品版权保护是一个急需解决的问题通过嵌入人类知觉系统难以察觉的数字水印，可以判断有争议的数字作品是否受到版权保护、对作品的真伪进行鉴别、进行篡改提示01各种变换域图像鲁棒数字水印算法研究；02水印系统评价理论和测试标准研究；03水印攻击建模研究。目前国际上的数字水印研究主要集中于以下方向研究现状研究现状变换域水印常见变换方法传统变换方法离散小波变换（DWT）离散傅里叶变换（DFT）离散余弦变换（DCT）奇异值分解（SVD）小波包变换（WPT）分数阶傅里叶变换（FRFT）多尺度几何分析变换方法脊波（Ridgelet）变换曲波（Curvelet）变换轮廓波（Contourlet）变换Bandelet变换Beamlet变换Wedgelet变换研究前的准备工作曲波变换对奇异曲线的稀疏表示小波曲波研究前的准备工作两种快速离散方法的时间性能比较（单位：s）测试图像WrappingUSFFT变换逆变换变换逆变换Cameraman0.246380.2682141.0441754.677418Lena0.8732610.9929753.19312219.632545研究前的准备工作修改一个系数后形成的“划痕”图像原图像“划痕”图像如何处理“划痕”问题——控制嵌入深度系数选择策略——将待选系数从大到小排序后剔除相邻系数算法难点分析如何增强水印鲁棒性——嵌入较大的曲波系数中基于二代曲波变换的鲁棒数字水印Step3.进行曲波系数选择，保存选中的系数值和其位置备用；Step1.对载体图像使用Wrapping方法进行曲波变换；Step4.依次对每个选中的曲波系数嵌入一位水印数据Step5.进行曲波逆变换得到含水印图像。Step2.进行水印预处理得到二值序列；水印嵌入算法基于二代曲波变换的鲁棒数字水印Step1.对含水印图像进行曲波变换，得到系数矩阵；1Step2.根据原始的曲波系数及其位置信息提取二值水印序列；2Step3.将提取出的二值水印序列进一步处理后得到水印图像。3水印提取算法基于二代曲波变换的鲁棒数字水印基于二代曲波变换的鲁棒数字水印算法鲁棒性测试载体图像和水印图像含水印图像和提取水印基于二代曲波变换的鲁棒数字水印算法鲁棒性测试JPEG压缩攻击（Q=70）及所提取水印JPEG压缩攻击（Q=40）及所提取水印基于二代曲波变换的鲁棒数字水印算法鲁棒性测试边长变为1.8倍再恢复及所提取水印高斯低通滤波攻击及所提取水印基于二代曲波变换的鲁棒数字水印算法鲁棒性测试3×3中值滤波攻击及所提取水印3×3维纳滤波攻击及所提取水印基于二代曲波变换的鲁棒数字水印具体实验数据攻击类型PSNRNC未攻击48.1020.99724JPEG压缩Q=7044.64240.99172JPEG压缩Q=4035.81590.96485JPEG压缩Q=2033.38770.89444JPEG压缩Q=1532.2270.86898添加高斯噪声0.00227.00570.89742添加椒盐噪声0.0125.42030.8645添加乘性噪声0.0125.64970.87305攻击类型PSNRNC剪切1/16面积18.09680.93695剪切1/8面积14.65790.89187剪切1/4面积11.94380.84485高斯低通滤波40.68210.98621中值滤波3×335.87890.97729中值滤波5×531.39440.88029维纳滤波3×338.39970.97395维纳滤波5×534.88640.88159基于二代曲波变换的鲁棒数字水印与文献[15]两种DCT水印算法的性能对比(NC)攻击种类文献[15]分块DCT中频算法文献[15]分块DCT自适应算法本章算法压缩攻击(Q=80)0.8718(Q=80)0.9656(Q=70)0.99172高斯噪声0.76540.79260.89742椒盐噪声0.86200.85300.8645高斯低通滤波0.59920.85310.9862