频数直方图精选PPT.ppt

关于频数直方图第1页，共24页，星期日，2025年，2月5日为了了解居民的消费水平，调查组在某社区随机调查某宿舍30户家庭6月份饮食消费的情况，数据如下表所示：动脑筋家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826如何更直观地了解这30户家庭6月份饮食消费的分布情况呢？家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826第2页，共24页，星期日，2025年，2月5日由于上述数据较多，且分布比较零散，我们需要把这些数据进行必要的归纳和整理，先进行适当分组，并借助表格将各组的频数进行统计整理，以便分析这组数据的分布规律.第3页，共24页，星期日，2025年，2月5日由表中可以看出，29号家庭月饮食消费最低，3号家庭月饮食消费最高，故m=730，M=956.①确定最小值m和最大值M.（1）分组.家庭编号123456789101112131415消费金额804844956830780820900830820784820804824740824家庭编号161718192021222324252627282930消费金额812788872758876776796828844766836764838730826第4页，共24页，星期日，2025年，2月5日②确定组距和组数.把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点数据之间的距离称为组距.根据问题的需要，各组的组距可以相同也可以彼此不同.本问题中，我们作等距分组.第5页，共24页，星期日，2025年，2月5日为了分组的方便，我们取略小于m的数作为第一组的下限，例如取720；而取略大于M的数作为最后一组的上限，例如取960.然后将720到960分成若干组，假定每40元为一组（即取组距为40元），则可分为(960-720)÷40=6（组）.所分6组为720≤x＜760，760≤x＜800，800≤x＜840，840≤x＜880，880≤x＜920，920≤x＜960.组距和组数的确定没有固定的标准，可根据所研究的具体问题来确定.当数据在100个以内时，可依数据个数的多少，分成5~12组.第6页，共24页，星期日，2025年，2月5日（2）列频数分布表.统计属于每组中的数据的个数（频数），为避免数据的重复和遗漏，我们仍采用“画记”的方法，得到下面的频数分布表.调查对象6月份饮食消费支出频数分布表分组画记频数720≤x＜7603760≤x＜800正7800≤x＜84014840≤x＜8804880≤x＜9201920≤x＜9601正正分组画记频数720≤x＜7603760≤x＜800正7800≤x＜84014840≤x＜8804880≤x＜9201920≤x＜9601正正第7页，共24页，星期日，2025年，2月5日（3）绘制频数直方图.为了更直观地反映一组数据的分布情况，可以以频数分布表为基础，绘制频数直方图（简称直方图）.第8页，共24页，星期日，2025年，2月5日在直角坐标系中，以组距为宽，频数为高作小矩形，就可以得到下面的直方图：在绘制频数直方图时，应注意：1.横轴