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水电站设备智能监测与故障诊断预测技术研究
目录
水电站设备智能监测与故障诊断预测技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目标和内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
水电站设备概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1水电站的基本组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2主要设备介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
智能监测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.1监测系统的总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.2数据采集模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.3数据预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
故障诊断模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.1基于深度学习的故障诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
4.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
预测分析与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
5.1风险评估与预警机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.2能效管理与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实验验证与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
6.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
水电站设备智能监测与故障诊断预测技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．19
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
研究现状和发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
二、水电站设备智能监测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
设备监测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
智能监测技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
监测系统的组成与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
监测技术应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
三、水电站设备故障诊断技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
故障诊断概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
故障诊断技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
故障诊断流程与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
故障诊断实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
四、水电站设备故障预测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
故障预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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