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基于大学生群体画像分析的精准教育研究

作者：庞飞潘丽华

来源：《现代职业教育》2023年第33期

［摘要］面向互联网时代“用户思维”和学生群体特征，教育可以利用數据挖掘技术进行

大学生个性需求归集，呈现出以个别典型为中心的群体，为创新大学生教育提供机会，也为探

讨精准教育和群体教育融合的大学生教育提供研究素材和方向。因此，大学生教育可以根据个

案和群体特征构建大学生核心—边缘的群体画像模型，挖掘不同大学生群体需求的教育内容，

最终实现基于大学生群体画像分析的精准教育模式。

［关键词］大学生；群体画像；精准教育

［中图分类号］G640［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2023）33-0０13-04

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出，“要提升思想政治教育亲和力和针对

性，满足学生成长发展需求和期待”。这是对大学生教育的根本要求。大学生教育的根本任务

是因人施教，提高教育的亲和力和精准化。面向互联网时代“用户思维”和学生群体特征，大学

生教育可以利用数据挖掘技术进行大学生个性需求挖掘，以此引领教育实践创新，激发教育持

续发展的内生动力。所以，需要探索基于大数据技术发现学生个性的问题、需求和成长规律，

融入当前的群体教育模式，形成大学生精准教育和群体教育相统一的一种教育范式。

一、大学生精准教育的现状和趋势

互联网时代下成长起来的一代大学生思想动态更显个性化，呈现出个性发展的教育需

求。但是，中华优秀传统文化利他的群体特征和社会主义核心价值观教育要求进行群体性的大

学教育。所以，大学生个性化需求与群体性教育融合是新时代面临的重要课题。

（一）大学生精准教育的理论研究

精准教育是基于数据发现学生个性问题、需求和成长规律的一种教育范式。20世纪60年

代，美国学者OgdenLindsley根据斯金纳的行为主义学习理论首次提出了精准教育的理念，并

在堪萨斯大学医学中心儿童康复科开展实践，实施的结果显示其对特殊儿童综合能力提升效果

明显。但是，由于缺少信息技术的支撑，精准教育没有得到教师的认可和应用，也未受到学界

的高度重视。随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展，大学生对教育也提出了新的要求，大

学生开始需要精准教育。2016年，祝智庭和他的团队提出在精准教育中引入信息技术，激发

教育的活力。2019年，全国教育工作会议上明确提出了精准思政要求，基于大数据的精准教

育成为研究热点。有学者提出，精准教育必须遵循教育的规律性，把握时代性，增强针对性。

大学生精准教育要以社会主义核心价值体系为导向，根据社会发展和学生个体发展需求的统

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一，有针对性地实施意识形态教育，促使学生个体发展形成优势互补，促进个体全面发展。大

数据的发展为开展个性的教育提供了技术支持。基于学生客观行为的大数据分析，可以精准把

握学生专长、兴趣、问题和成长规律，针对性地实施个性化的教育引导。

（二）大学生精准教育的实践应用

实践应用方面，大学生精准教育还处在起步阶段，一些实践改革限于小范围的尝试实

验，取得了较好的反馈。大多数精准教育模式是在探索一般环节或流程，如华东师范大学基于

大数据分析，提出精准确定目标、精准教学过程、精准描绘表现和精准数据决策等教学模式。

也有基于智慧教学系统平台开展的精准教育实践，帮助高校勾画好学生群体特点，提供精准预

判，实现精准教育。浙江工业大学基于易班平台，打造网络思想政治教育成长融合模式，丰富

网络思想政治教育的内容供给，根据大学生个性需求，提供精准的思想政治正能量，传播社会

主义核心价值观。也有运用“智慧学伴”