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文本预处理技术
在构建智能客服系统时，文本预处理是一个至关重要的步骤。文本预处理的目的是将原始文本数据转换为适合机器学习模型或自然语言处理算法处理的格式。这包括去除噪声、标准化文本、分词、词形还原等操作。通过有效的文本预处理，可以提高模型的性能和准确性。本节将详细探讨这些技术，并提供具体的代码示例。
1.去除噪声
去除噪声是文本预处理的第一步，目的是删除对后续处理无用或有害的信息。常见的噪声包括标点符号、数字、特殊字符、HTML标签等。
1.1去除标点符号
标点符号在自然语言处理中通常不携带语义信息，因此可以被去除。使用Python的re模块可以轻松
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