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15.推荐系统案例分析与实践

15.1电影推荐系统案例分析

在这一节中，我们将通过一个具体的电影推荐系统案例来深入分析混合推荐系统的工作原理和实现方法。电影推荐系统是推荐系统领域中最经典的应用之一，它结合了多种推荐技术，包括协同过滤、内容过滤和基于深度学习的方法，来提供个性化和高质量的推荐。

15.1.1数据集介绍

我们将使用著名的电影推荐数据集——MovieLens数据集，该数据集包含用户对电影的评分数据、电影的元数据（如导演、演员、类型等）以及用户的基本信息（如年龄、性别等）。以下是一个数据样例：

用户评分数据（ratings.csv）：

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