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智能推荐系统：深度学习推荐模型_（5）.深度学习推荐模型（DNN）.docx

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    深度学习推荐模型（DNN）

    1.深度神经网络基础

    1.1深度神经网络概述

    深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）是一种多层神经网络，其层数通常超过两层。DNN通过堆叠多个非线性变换层来学习输入数据的复杂表示，从而能够处理高维、非线性的数据。在推荐系统中，DNN可以用于学习用户和项目的隐含特征，进而进行更准确的推荐。

    1.2深度神经网络的基本结构

    深度神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收原始数据，隐藏层通过一系列非线性变换来提取数据的特征，输出层则根据隐藏层的特征进行最终的预测或分类。

    1.2.1输入层

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