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推荐系统性能评估
在智能推荐系统中，性能评估是确保系统有效性和可靠性的关键环节。通过性能评估，我们可以了解推荐系统的准确度、覆盖率、多样性和实时性等多方面的性能指标，从而不断优化和改进推荐算法。本节将详细介绍推荐系统性能评估的原理和方法，并结合具体实例进行说明。
评估指标
推荐系统的性能评估通常涉及多个指标，这些指标可以帮助我们从不同角度衡量推荐系统的质量。常见的评估指标包括：
1.准确度
准确度（Accuracy）是推荐系统中最基本的评估指标之一，用于衡量推荐系统生成的推荐列表中，用户实际喜欢的项目所占的比例。常见的准确度评估方法包括：
精确率（Pr
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