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航拍图像驱动的自适应目标检测网络研究.docxVIP

航拍图像驱动的自适应目标检测网络研究.docx

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航拍图像驱动的自适应目标检测网络研究

目录

航拍图像驱动的自适应目标检测网络研究(1)..................5

内容概述................................................5

1.1研究背景...............................................5

1.2研究意义...............................................6

1.3文献综述...............................................7

1.3.1目标检测技术概述.....................................7

1.3.2航拍图像特点与挑战...................................8

1.3.3自适应目标检测方法...................................9

航拍图像预处理.........................................10

2.1图像去噪..............................................10

2.2图像增强..............................................11

2.3图像分割..............................................11

自适应目标检测网络架构设计.............................12

3.1网络结构概述..........................................13

3.2特征提取模块..........................................13

3.2.1卷积神经网络........................................14

3.2.2深度可分离卷积......................................15

3.3目标检测模块..........................................16

3.3.1区域提议网络........................................16

3.3.2物体检测与分类......................................17

3.4自适应调整机制........................................18

3.4.1损失函数自适应......................................19

3.4.2权重共享与迁移学习..................................20

实验与结果分析.........................................20

4.1数据集介绍............................................21

4.2实验设置..............................................22

4.2.1评价指标............................................22

4.2.2训练与测试策略......................................23

4.3实验结果..............................................23

4.3.1不同网络结构的性能对比..............................24

4.3.2自适应调整机制的效果分析............................25

4.4消融实验..............................................26

性能评估与分析.........................................26

5.1速度与精度权衡........................................27

5.2不同场景下的性能表现..................................28

结论与展望.............................................29

6.1研究总结........................................

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