人工智能训练师理论知识考核要素细目表五级.docxVIP

人工智能训练师（五级）理论知识考核要素细目表（征求意见稿）

鉴定范围

鉴定点

一级

二级

三级

代码

名称

重要程度

代码

名称

代码

名称

代码

名称

权重

A

基本要求

A

职业道德

A

职业道德基本知识

3

001

道德的含义

X

002

道德的准则

X

003

道德的功能

X

004

职业道德的特点

X

005

职业道德的作用

X

006

职业道德的特征

X

B

职业守则

2

001

诚实守信的基本要求

X

002

爱岗敬业的基本要求

X

003

遵纪守法的意义

X

004

人工智能训练师国家职业标准

X

B

基础知识

A

通用知识

10

001

Office常用快捷键操作

X

002

Windows输入法的基本设置操作

X

003

Windows输入法使用技巧

Y

004

浏览器的基本使用方法

X

005

浏览器的高阶使用方法

Y

006

Windows基本内置应用的操作

X

007

Windows附带小工具的操作

X

008

Word文档软件基本操作方法

X

009

Word的图文、表格混排与工具

X

010

Word高阶使用技巧

X

011

Excel表格软件基本操作方法

X

012

PowerPoint幻灯片软件基本操作方法

X

013

软件的安装与卸载方法

Z

014

Windows系统维护工具

Y

015

Windows网络的基本设置方法

Z

016

Windows常见故障修复方法

Z

017

Windows系统数据备份与还原方法

Y

018

Windows文件管理器基本操作方法

X

019

Windows高阶使用方法

X

020

Windows常用通讯软件

X

B

相关法律、法规知识

5

001

劳动合同无效的条件

X

002

劳动合同需要具备的条款

X

003

劳动者解除劳动合同的条件

X

004

用人单位不得解除劳动合同的情形

X

005

网络运营者需要履行网络安全义务

X

006

网络运营者办理入网手续时的要求

X

007

关键信息基础设施的运行安全相关规定

X

008

申请专利权力归属方的规定

X

009

授予专利权的相关条件规定

X

010

专利的申请程序相关规定

X

B

相关知识要求

A

数据采集与处理

A

业务数据采集

10

001

数据采集的定义

X

002

大数据的五大特征

Y

003

数据采集的注意事项

X

004

采集数据质量的评价标准

X

005

业务数据采集流程

X

006

获取业务数据的方法

X

007

数据资源的定义

X

008

数据资源管理周期的过程

X

009

数据资源管理的意义

X

010

数据仓库与数据库的区别

X

011

数据仓库的定义

X

012

数据仓库的特征

X

013

数据集市的概念

X

014

数据仓库系统的组成

X

015

常见的数据源种类

Y

016

数据仓库管理层的组成与功能

X

017

数据仓库工具集的组成

X

018

数据仓库的数据组织方式

X

019

粒度的概念

X

020

BI的定义与概念

X

021

BI的用途

X

022

BI的大致操作流程

X

023

PowerBI自然语言查询的用法

X

024

BI连接到数据源的方法

X

025

BI查询编辑器的使用方法

X

B

业务数据处理

10

001

数据预处理的步骤

X

002

大数据处理面临的问题与对策

X

003

数据结构的分类

X

004

常用的文本处理工具

X

005

常用的语音处理工具

X

006

常用的图像处理工具

X

007

云存储的定义与整体架构

X

008

云存储的特点

X

009

大规模结构化数据的存储方式

X

010

大规模非结构化数据的存储方式

X

011

大规模结构非结构混合数据的存储方式

X

012

关系数据模型的三要素

X

013

关系及相关概念

X

014

关系数据库的完整性规则

X

015

数据库的三层体系结构

X

016

DBMS的基本功能

Y

017

数据库设计的步骤

X

018

E-R模型的基本概念

X

019

E-R模型向实体关系模型的转化规则

X

020

数据库中常见的数据类型

X

021

SQL的基本功能

X

022

SQL的特点

Y

023

SQL常用查询方法

X

024

SQL的追加、更新、删除和表定义方法

X

025

数据库的备份与恢复方法

X

B

数据标注

A

原始数据清洗与标注

20

001

数据质量的评价指标

X

002

数据质量问题的类型

Y

003

数据清洗的基本流程

X

004

常用的数据清洗策略

X

005

常用的数据清洗方法

X

006

空缺值的概念和处理方法

X

007

异常值的概念和处理方法

X

008

重复数据的处理方法

X

009

ETL的概念与体系结构

Y

010

ETL工具的数据抽取方式

X

0