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改进YOLOv8n算法在马铃薯表面缺陷检测中的应用与探究
目录
改进YOLOv8n算法在马铃薯表面缺陷检测中的应用与探究（1）．．．．．4
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、马铃薯表面缺陷检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
传统的马铃薯表面缺陷检测方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
现有检测技术的不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
马铃薯表面缺陷检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、YOLOv8n算法介绍与改进思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
YOLOv8n算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
YOLOv8n算法的优点与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
改进YOLOv8n算法的思路和策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、改进YOLOv8n算法在马铃薯表面缺陷检测中的应用．．．．．．．．．．．12
数据准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
模型训练与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
检测结果分析与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
结果分析与对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
误差分析与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
六、改进YOLOv8n算法的优势与局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
改进算法的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
改进算法的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
局限性的解决方案与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
展望与未来工作重点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
改进YOLOv8n算法在马铃薯表面缺陷检测中的应用与探究（2）．．．．27
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
研究目的和任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
二、马铃薯表面缺陷检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
现有检测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
存在问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
三、YOLOv8n算法基本原理与改进思路．．．．．．．．．．．．．．
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