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基于遗传算法的矩形件排样问题:优化策略与应用研究.docx

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基于遗传算法的矩形件排样问题:优化策略与应用研究

一、引言

1.1研究背景

在制造业中,矩形件排样问题作为一个关键环节,广泛存在于钣金下料、玻璃切割、造船、车辆制造、家具生产、报刊排版以及服装和皮革裁剪等众多领域。以钣金下料为例,在将大块的钣金板材切割成各种尺寸的矩形零件时,如何进行合理的排样,直接决定了原材料的利用率和生产成本。

在实际生产中,资源的有效利用对于企业的生存和发展至关重要。高效的排样方案能够最大限度地节约原材料,提高原材料利用率,从而显著降低生产成本,为企业在激烈的市场竞争中赢得更大的优势。例如,在家具生产中,通过优化矩形板材的排样,可以减少边角废料的产生,降低原材料采购成本

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