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线性拟合驱动下测试数据精准生成与输入区间智能预测研究

一、绪论

1.1研究背景

在当今数字化时代，软件和系统广泛应用于各个领域，从日常生活中的移动应用到工业生产中的复杂控制系统，其质量和稳定性直接影响着人们的生活和社会的运转。软件测试作为保障软件质量的关键环节，对于发现软件中的缺陷、提高软件的可靠性和稳定性起着至关重要的作用。而测试数据的生成则是软件测试的核心任务之一，高质量的测试数据能够更全面地覆盖软件的各种运行情况，从而更有效地检测出软件中的潜在问题。

线性拟合作为一种经典的数据分析方法，在测试数据生成领域具有重要的应用价值。它通过寻找数据点之间的线性关系，构建数学模型来描述数据的趋势和