时空多特征融合驱动的动态人脸表情识别算法深度剖析与优化.docx

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2025-03-23 发布于上海
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时空多特征融合驱动的动态人脸表情识别算法深度剖析与优化.docx

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时空多特征融合驱动的动态人脸表情识别算法深度剖析与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能领域，人脸表情识别作为计算机视觉和模式识别的重要分支，近年来受到了广泛关注。人脸表情是人类情感表达的重要方式，它能够直观地反映出人们的内心情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧和厌恶等基本情绪，在人机交互、智能安防、心理健康分析、医疗诊断、娱乐等诸多领域都有着极为重要的应用价值。在人机交互领域，通过准确识别人脸表情，计算机可以更好地理解用户的情感需求，从而提供更加个性化、自然和高效的交互体验，例如智能客服系统可以根据用户的表情变化调整服务策略，提升用户满意度；在智能安防领域，利用人脸表情识别