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对抗图注意力网络轴承跨域故障诊断

目录

对抗图注意力网络轴承跨域故障诊断（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2轴承故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1图注意力网络原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2轴承跨域故障类型与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3故障诊断的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

数据集介绍与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1数据集来源与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2数据清洗与预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3数据增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

图注意力网络在轴承故障诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1GAT模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1.1网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1.2注意力机制实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2训练流程与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

轴承跨域故障诊断策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.1跨域故障特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2多模态信息融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.3故障预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.1实验环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.2对比实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.3结果展示与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.4错误分析与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.2未来研究方向探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.3实际应用价值与推广前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

对抗图注意力网络轴承跨域故障诊断（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

对抗图注意力网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．