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推荐系统案例分析与实践
1.推荐系统的应用场景
推荐系统在现代社会中的应用非常广泛，从在线购物平台到社交媒体，从音乐服务到视频流媒体，推荐系统已经成为提升用户体验和增加用户粘性的重要工具。本节将介绍几个典型的推荐系统应用场景，并分析这些场景中的挑战和解决方案。
1.1电子商务推荐
在电子商务领域，推荐系统主要用于个性化商品推荐，帮助用户快速找到他们可能感兴趣的商品。例如，亚马逊的“您可能感兴趣的其他商品”功能就是一个典型的电子商务推荐系统。
1.1.1挑战
数据稀疏性：用户购买的商品数量相对于商品总数来说非常少，导致用户-商品矩阵非常稀疏。
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