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用户行为分析与建模
在智能推荐系统中，用户行为分析与建模是至关重要的一步。通过对用户的历史行为数据进行分析，可以构建出用户的行为模型，从而更准确地预测用户的需求和偏好，为用户提供个性化的推荐内容。本节将详细介绍用户行为分析与建模的原理、方法以及具体实现步骤。
1.用户行为数据的收集
用户行为数据是构建推荐系统的基础。这些数据通常包括用户的点击、浏览、购买、评分等行为。数据收集的方式有多种，常见的包括日志文件、数据库记录、API调用等。
1.1日志文件
日志文件是一种常见的数据收集方式，记录了用户在系统中的各种行为。例如，一个电商网站可能会记录用户每次
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