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图像识别技术在电力设备自动化监测中的应用及研究
目录
图像识别技术在电力设备自动化监测中的应用及研究（1）．．．．．．．．4
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文章结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
图像识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1图像识别基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2图像识别技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.3图像识别技术在电力领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
电力设备自动化监测需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1电力设备监测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.2电力设备自动化监测面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.3图像识别技术在电力设备自动化监测中的应用需求．．．．．．．．．．13
图像识别技术在电力设备自动化监测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1设备缺陷识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1.1缺陷类型及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.1.2图像识别技术在缺陷识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.2设备状态监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2.1设备状态监测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.2.2图像识别技术在状态监测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.3设备运行环境监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3.1运行环境监测需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3.2图像识别技术在环境监测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
图像识别技术在电力设备自动化监测中的关键技术．．．．．．．．．．．24
5.1图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.2特征提取与选择技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.3模型训练与优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.4实时性与鲁棒性设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.1数据质量与标注问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.2模型复杂性与计算效率问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
7.3适应性与泛化能力问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
8.1技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
8.2电力设备自动化监测的未来发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
8.3图像识别
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