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第99队居民消费价格指数和行业景气指数的研究

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第99队队长

第十二届统计软件应用大赛

居民消费价格指数和行业景气指数的研究——基于国家统计局数调查研究

2015年10月19日

【概要】

本文将要通过对我国2002年1月到2015年7月我国居民消费价格指数和行业景气指数的月度数据分析，来研究这二者之间的关联，并且得出相关的结论和政策性的建议。

本文所用到的统计软件是IBMSPSSStatistics21，通过定性分析和定量分析，数据检验和相关分析，以图表和文字的描述来阐述我国居民消费价格指数和行业景气指数之间微妙的作用。

本文所注重的是大数据分析的相关性研究，从纷繁复杂的数据中归纳和简化经济的一般规律，从而为读者和相关部门提出具有意义的建议和参考。

【关键词】

大数据、居民消费价格指数、行业景气指数、相关分析

TOC\o1-3\h\u10785一、研究背景及意义 4

19948二、理论方法 6

80582.1居民消费价格指数概论 6

86252.2行业景气指数概论 6

279922.3统计描述 7

119472.3.1描述性统计分析指标 7

277212.3.2频率分析 7

90562.3.3中心趋势的描述 7

41542.3.4离散趋势的描述 7

116422.4时间序列分析概论 9

71062.4.1平均水平分析 9

272682.5相关性研究概论 10

118712.5.1相关分析法 10

70662.5.2散点图 11

35662.5.3相关系数 11

70602.5.4回归分析 13

19631三、SPSS统计方法及理论描述 13

213523.1spss软件简介 13

14476四、数据分析 14

17644.1统计描述 14

96024.2相关分析：基于Pearson、Kendalltau_b和Spearman的相关分析 20

255784.3回归分析 31

297834.3.1居民消费价格水平和行业景气指数散点图分析 31

206914.3.2线性回归： 32

64.3.3印证回归分析结果 34

6824五、结论和政策建议 35

121675.1关于模型的阐述： 36

272065.2 模型的经济学意义 36

5856附件1：2002-01——2015-07我国部分行业月度景气指数 39

24509附件二：2002-01——2015-07我国部分居民消费价格指数 43

引言

“不管你愿意不愿意看到，未来已经发生。”这不是宗教性质的因果预测，也不是极端主义的危言耸听，更不是政府部门的循循利诱。不错，这正是我们所处的时代——大数据时代。

大数据时代的数据不要抽样要全体，做事需要的是效率而不是精确，要相关性不要因果。接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。

维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对\t/doc/_blank因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系，我们只是诉求与“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了西方千百年来的思维惯例，对认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，不过这种思维的逻辑确是我们先辈们所熟悉和经常利用的，成千上万的谚语和俗语为此提供了有力的证据和说明。

本人认为大数据的核心思想在于利用纷繁的客观数据，以个体的视角加上科学的统计分析对现实的发展做出合理的预测和评判，如果能够解释其中的原理便再好不过。

一、研究背景及意义

中国经济从2013年起开始进入改革开放的深水阶段，国民经济增长放缓，经济下行压力增大，国有企业改革进入攻坚克难阶段。2014年，中国GDP实现63.65万亿元，增长7.4%，符合年初增长7.5%左右的政策目标。

在2015年九月份的时候，国家统计局发布必威体育精装版统计数据称我国的前几个月的GDP增长不足7%。到了10月22日，经过一个月的发展，GDP增速已然超过7%，我们对于多年快速的经济增长无疑是具有好感和自豪的，国人逐渐的适应了高速增长的快速发展，但随着我国经济体量的加大和产业升级转型的压力，外围经济萎靡和其他客观主观的因素，可以预见的是在未来相当长的一段时间里GDP讲处于6时代。我们的6时代增长速度是较以前慢，但是较世界整体而言还是快速；我们的6时代发展速度较以前为慢，可是发展质量和数量较以前好。这便是目前我国宏观经济的大趋势。10月20日左右，我国的第三产业首次