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基于流形距离和蜂群的聚类算法：原理、改进与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度增长，数据挖掘技术应运而生，成为从海量数据中提取有价值信息和知识的关键手段。聚类作为数据挖掘中的一项核心技术，旨在将数据集中相似的数据对象归为同一类，而将不相似的对象归为不同类，从而揭示数据的内在结构和模式，广泛应用于模式识别、机器学习、数据分析、信息检索、生物信息学、图像识别等众多领域。例如在客户细分中，通过聚类分析，可以根据客户的消费行为、偏好等特征，将客户划分为不同的群体，从而为企业制定精准的营销策略提供依据；在图像分割中，聚类算法可以将图像中的像素点根据颜色、纹理等特