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?一、目的
本程序旨在建立一个有效的持续改善管理体系,通过系统地识别、分析和解决问题,不断优化公司的各项流程、产品和服务,提高公司的运营效率、产品质量和客户满意度,增强公司的竞争力,实现公司的可持续发展。
二、适用范围
本程序适用于公司内所有部门、流程、产品和服务的持续改善活动。
三、职责
(一)持续改善委员会
1.负责制定和审批持续改善的方针、目标和计划。
2.定期召开会议,审议持续改善项目的进展情况,协调解决重大问题。
3.对持续改善项目的成果进行评估和决策,决定是否推广应用。
(二)部门负责人
1.负责组织本部门的持续改善活动,制定本部门的持续改善计划,并确保计划的有效实施。
2.为持续改善项目提供必要的资源支持,包括人力、物力和财力等。
3.对本部门持续改善项目的进展情况进行跟踪和监督,及时解决项目实施过程中出现的问题。
(三)持续改善专员
1.协助持续改善委员会制定和完善持续改善管理程序。
2.负责持续改善项目的组织、协调和推进工作,定期向持续改善委员会汇报项目进展情况。
3.收集、整理和分析持续改善项目的数据和信息,为项目决策提供依据。
4.对持续改善项目的成果进行总结和推广,组织开展经验交流活动。
(四)员工
1.积极参与公司的持续改善活动,提出改善建议和想法。
2.按照部门制定的持续改善计划和要求,认真执行各项改善措施,确保改善项目的顺利实施。
四、程序内容
(一)改善机会识别
1.日常工作观察
-鼓励员工在日常工作中留意流程中的不合理之处、效率低下的环节、质量不稳定的因素等,并及时记录下来。例如,生产线上员工发现某个操作步骤繁琐,导致生产效率不高,可提出改善建议。
-各部门定期组织工作现场巡查,由部门负责人或指定人员对工作场所进行检查,发现可能存在的改善机会。如检查办公区域文件传递流程是否顺畅,是否存在文件丢失或延误的情况。
2.客户反馈收集
-建立完善的客户反馈机制,通过客户满意度调查、客户投诉处理、客户回访等方式,收集客户对公司产品和服务的意见和建议。例如,售后服务部门在处理客户投诉时,记录客户提出的问题及期望的改进方向。
-对客户反馈的信息进行分类整理和分析,从中挖掘出与产品质量、服务水平、交付周期等相关的改善机会。
3.数据分析
-收集和整理公司内部的各类数据,包括生产数据、质量数据、成本数据、销售数据等。例如,通过分析生产报表,发现某产品的废品率较高,可能存在生产工艺或设备方面的问题。
-运用数据分析工具和方法,对数据进行深入分析,找出数据背后隐藏的规律和问题,识别出潜在的改善机会。如运用统计过程控制(SPC)技术对产品质量数据进行分析,及时发现质量波动异常点。
4.行业标杆对比
-关注行业内优秀企业的做法和经验,收集相关标杆企业的资料和数据。例如,了解同行业竞争对手在生产效率、产品创新、客户服务等方面的领先指标。
-将公司的各项指标与行业标杆进行对比分析,找出差距和不足,明确改善的方向和目标。如对比发现本公司产品的交付周期比标杆企业长,可针对性地开展缩短交付周期的改善项目。
(二)改善项目提出
1.员工提案
-员工发现改善机会后,填写《改善提案表》,详细描述问题现状、分析产生问题的原因、提出具体的改善建议和预期效果。例如,员工小李针对仓库物料存储混乱的问题,提出重新规划仓库布局、设置明确标识的改善建议。
-将填写好的提案表提交给本部门负责人或持续改善专员。
2.部门汇总
-部门负责人或持续改善专员对本部门员工提交的改善提案进行收集、整理和初步审核。
-对提案进行分类,判断其是否具有可行性和潜在价值。对于不符合要求的提案,及时与提案人沟通并说明原因;对于有价值的提案,进行进一步的分析和完善。
3.项目立项
-经过部门初步审核通过的改善提案,由持续改善专员提交给持续改善委员会进行立项审批。
-持续改善委员会根据提案的重要性、可行性、预期效果等因素进行综合评估,决定是否批准立项。对于批准立项的项目,确定项目负责人、项目团队成员、项目计划和预算等。
(三)改善项目实施
1.项目计划制定
-项目负责人组织项目团队成员制定详细的项目实施计划,明确项目的目标、任务、时间节点、责任人等。例如,对于一个优化生产流程的项目,制定每个步骤的具体实施时间和负责人员。
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