智能推荐系统：混合推荐系统_9.用户行为分析与预测.docx

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9.用户行为分析与预测

用户行为分析与预测是智能推荐系统中的关键环节。通过分析用户的历史行为数据，推荐系统可以更准确地预测用户的未来行为，从而提供更加个性化的推荐内容。本节将详细介绍用户行为分析与预测的原理和方法，包括数据收集、特征工程、模型选择与训练、以及预测结果的评估与应用。

9.1数据收集与预处理

数据收集是用户行为分析的基础。推荐系统需要收集用户的各种行为数据，如点击、购买、评分、有哪些信誉好的足球投注网站记录等。这些数据通常存储在日志文件、数据库或数据仓库中。预处理步骤包括数据清洗、数据转换和数据归一化，以确保数据的质量和一致性。

9.1.1数据收集

数据收集