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11.基于内容推荐系统的实现与部署

11.1推荐系统实现的基本步骤

在实现基于内容的推荐系统时，需要遵循一系列基本步骤，这些步骤确保我们能够从用户和物品的特征中提取有价值的信息，并生成个性化的推荐。以下是实现基于内容推荐系统的几个关键步骤：

数据收集与预处理

特征提取与表示

相似度计算

生成推荐列表

推荐结果的评估

系统部署与优化

11.1.1数据收集与预处理

数据是任何推荐系统的核心。在基于内容的推荐系统中，我们需要收集用户和物品的详细信息，包括但不限于文本描述、标签、属性等。数据收集完成后，需要进行预处理，以确保数据的质量和一致性。

数据收集