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智能推荐系统：实时推荐系统_（10）.用户隐私保护与数据安全.docx

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    用户隐私保护与数据安全

    在实时推荐系统中，用户隐私保护和数据安全是至关重要的问题。随着用户数据的不断积累和使用，如何确保这些数据的安全性和用户隐私的保护成为了一个亟待解决的问题。本节将详细介绍实时推荐系统中用户隐私保护和数据安全的原理和内容，包括数据加密、差分隐私、联邦学习等技术的应用。

    数据加密

    数据加密是保护用户数据安全的一种基本手段。通过将用户的原始数据进行加密处理，可以防止数据在传输过程中被窃取或篡改。常见的数据加密技术包括对称加密和非对称加密。

    对称加密

    对称加密使用相同的密钥进行数据的加密和解密。常见的对称加密算法有AES（Advanced

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