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轻工业数智应用职业技能竞赛-人工智能训练师考试题（附答案）
单选题
1.自主式机器人主要依靠什么来导航？
A、远程操控
B、预置程序
C、实时感应和内部决策系统
D、GPS定位
参考答案：C
2.自然语言生成（NLG）在NLP中的作用是什么？
A、它涉及从大量文本数据中提取有用信息
B、它涉及使用计算机算法创作音乐作品
C、它涉及使用人工智能自动创建自然语言文本
D、它涉及训练计算机理解和回应口头命令
参考答案：C
3.自然语言处理中的topicmodeling是什么意思？
A、基于共同话题对大量文档进行分组和分类
B、通过人为干预来标记数据集
C、使用机器学习算法来预测下一个单词或短语
D、根据作者的身份对文本进行分类
参考答案：A
4.自然语言处理中的textclassification通常指什么？
A、将文本按主题分组
B、根据内容将文本归入预定义的类别或标签
C、将长文本压缩成简短摘要
D、根据作者的风格对文本进行排序
参考答案：B
5.自然语言处理中的n-gram模型主要用于什么？
A、预测下一个字符或单词
B、进行文本分类
C、构建语义网络
D、创建机器翻译系统
参考答案：A
6.主成分分析（PCA）通常用于解决什么问题？
A、分类问题
B、降维
C、特征提取
D、关联规则学习
参考答案：B
7.智能变电站全站配置模型文件，指的是（）。
A、SSD文件46th
B、CID文件
C、SCD文件
D、ICD文件
参考答案：C
8.知识蒸馏在知识图谱中是什么意思？
A、减少知识量的过程
B、根据一个大型的知识图谱创建小型的知识图谱
C、提取知识精华的过程
D、移除不必要的知识关联
参考答案：B
9.知识验证在知识图谱构建中的目的是什么？
A、确认知识的正确性
B、发现新的知识领域
C、加快处理速度
D、提高存储效率
参考答案：A
10.知识图谱中的边称为?
A、连接边
B、关系
C、属性
D、特征
参考答案：B
11.知识图谱中的实体指的是什么？
A、数据表
B、数据记录
C、数据字段
D、独立的知识单元
参考答案：D
12.知识图谱推理的目的是什么？
A、增加新的知识
B、推断隐含的知识
C、删除的信息
D、优化查询性能
参考答案：B
13.知识图谱可以用来解决什么问题？
A、数据孤岛
B、网络延迟
C、硬件故障
D、软件兼容性
参考答案：A
14.知识抽取通常包括哪些步骤？
A、实体识别、关系提取和事件检测
B、文本挖掘和模式识别
C、数据清洗和转换
D、信息检索和排序
参考答案：A
15.支持向量机的简称是（）。
A、I
B、ML
C、ANN
D、SVM
参考答案：D
16.在自然语言处理中，n-gram模型主要用于什么？
A、词性标注
B、分词
C、特征提取
D、情感分析
参考答案：C
17.在自然语言处理中，1-gram、Bigram和Trigram分别指的是什么？
A、单词、双词组和三词组
B、单个字符、两个字符组合和三个字符组合
C、单个词、两个连续词的组合和三个连续词的组合
D、句子的开头、中间和结尾部分
参考答案：C
18.在自然语言处理中，信息抽取的目的是什么？
A、从文本中提取关键信息并将其结构化，以便进一步分析
B、从文本中删除个人身份信息以保护隐私
C、从文本中提取单词并将其翻译成其他语言
D、从文本中提取日期和时间信息以安排日程
参考答案：A
19.在自然语言处理中，parsing通常指什么？
A、分析文本的句法结构以构建一棵解析树
B、将文本翻译成机器代码
C、对文本进行拼写和语法检查
D、将文本转换为音频输出
参考答案：A
20.在自然语言处理中，coreferenceresolution指的是什么？
A、识别并链接指向同一实体的多个表达
B、确定哪个实体是句子的主语
C、从文本中删除冗余信息3rd
D、根据上下文确定单词的确切含义
参考答案：A
21.在自然语言处理任务中，Transformer模型优于传统RNN的主要原因是什么？
A、它有更好的并行化能力
B、它使用更多的激活函数
C、它需要更少的训练数据
D、它有更复杂的结构
参考答案：A
22.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。
A、模型工具
B、外壳
C、知识库工具
D、专用工具
参考答案：B
23.在训练人工智能系统时，哪种方法是最常用的？
A、遗传算法
B、深度学习
C、强化学习
D、所有以上选项
参考答案：B
24.在推荐系统中，什么是协同过滤的基于用户的版本？
A、根据用户的历史行为和其他相似用户的行为进行推荐
B、根据物品的属性信息和用户偏好进行推荐
C、根据用户的社交关系和朋友的推荐进行推荐
D、根据专家的评价和推荐进行推荐
参考答
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