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;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;上一章我们研究过通过抽样调查估计树人中学高一学生平均身高的问题.我们知道,简单随机抽样使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽样的随机性,有可能会出现全是男生的“极端”样本,这就可能高估总体的平均身高.

上述计算表明,在总体的男、女生人数相同的情况下,用有放回简单随机抽样进行抽样,出现全是男生的样本的概率为0.25;用不放回简单随机抽样进行抽样,出现全是男生的样本的概率约为0.167,可以有效地降低出现“极端”样本的概率.特别是,在按性别等比例分层抽样中,全是男生的样本出现的概率为0,真正避免了这类极端样本的出现.所以,改进抽样方法对于提高样本的代表性很重要.;;;某企业为了解下属某部门对本企业职工的服务情况,随机访问50名职工.根据这50名职工对该部门的评分,绘制频率分布直方图(如图所示),其中样本数据分组区间为[40,50),[50,60),…,[80,90),[90,100].

(1)求频率分布直方图中a的值;

(2)估计该企业的职工对该部门评分不低于80的频率;

(3)从评分在[40,60)的受访职工中,随机抽取2人,求此2人的评分都在[40,50)的概率.;;;;;;

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中共党员 ,世界记忆大师教练、导师,世界青少年记忆锦标赛选手训练导师,高级全脑潜能开发师 ,从事教育工作8年以上,累计培训学员数万人;致力于普及推广将快速记忆、思维导图等方法、工具熟练应用于语文、数学、英语等各个文化学科。

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