复合稀疏算法赋能MRI图像重建：理论实践与优化.docx

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2025-03-23 发布于上海
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复合稀疏算法赋能MRI图像重建：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）作为医学领域中一种至关重要的成像技术，凭借其无辐射、高软组织分辨率以及多参数成像等显著优势，在疾病的早期诊断、病情监测和治疗方案制定等方面发挥着不可替代的作用。从原理上讲，MRI利用人体组织中的氢原子核在强磁场下发生共振，通过接收和处理共振产生的射频信号，经过复杂的数学运算和图像重建算法，最终生成人体内部结构的高分辨率图像。在临床实践中，MRI被广泛应用于多个领域。在神经系统疾病诊断方面，它能够清晰呈现大脑和脊髓的细微结构，助力医生精