第五章 数据处理机可视化表达 说课稿 - 高中信息技术必修1 数据与计算 说课稿+说课稿 （粤教版2019）.docx

第五章数据处理机可视化表达说课稿-高中信息技术必修1数据与计算说课稿+说课稿（粤教版2019）

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：高中信息技术必修1数据与计算第五章数据处理与可视化表达

2.教学年级和班级：高中一年级

3.授课时间：[具体上课时间]

4.教学时数：1课时

本节课将围绕粤教版高中信息技术必修1数据与计算第五章数据处理与可视化表达的内容进行展开。通过讲解数据处理的基本方法和可视化表达技巧，帮助学生掌握如何将数据转化为图表，以便更直观地展示数据信息，提高学生的信息素养和数据分析能力。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的信息素养、计算思维和创新意识。通过数据处理与可视化表达的学习，学生将能够：

-理解数据的重要性，掌握数据处理的基本方法，提升信息收集、整理、分析的能力；

-学会使用图表工具进行数据的可视化表达，培养从数据中提取信息、解决问题的能力；

-增强数据安全意识，合理运用信息技术工具，发展创新思维，为未来的学习和生活打下坚实的基础。

教学难点与重点

1.教学重点

-数据处理的基本概念和方法：本节课的核心在于让学生理解数据处理的流程，包括数据的收集、整理、分析和存储。例如，教授如何使用Excel进行数据的排序、筛选和分类汇总，让学生掌握实用的数据处理技能。

-数据可视化表达技巧：强调如何选择合适的图表类型（如柱状图、折线图、饼图等）来展示数据，以及如何通过调整图表元素（如标题、坐标轴、图例等）来清晰表达数据信息。

2.教学难点

-数据处理逻辑的理解：学生在处理复杂数据时，可能会对数据的逻辑关系和运算规则感到困惑。例如，如何使用公式和函数进行数据的计算和转换，需要教师通过实例演示和练习来帮助学生理解。

-数据可视化设计的创造性：学生可能难以把握如何将数据转化为直观、有吸引力的图表。例如，如何根据数据的特征选择最合适的图表类型，以及如何通过颜色、形状等视觉元素增强图表的可读性和表达效果。

-具体举例：

-教学重点：通过案例讲解，比如分析一个班级学生的成绩分布，让学生实践如何使用Excel进行数据排序、筛选，并制作柱状图来展示成绩分布情况。

-教学难点：在制作图表时，学生可能不知道如何选择合适的图表类型来展示特定类型的数据。教师可以通过对比不同图表类型的适用场景，帮助学生理解和选择最合适的图表。同时，通过指导学生如何调整图表的设计元素，如选择合适的颜色和图例位置，来提高图表的可读性。

教学资源

-软硬件资源：计算机、投影仪、大屏幕、Excel软件

-课程平台：学校教学管理系统

-信息化资源：数据处理与可视化教学视频、案例数据文件

-教学手段：PPT演示、小组讨论、实时反馈与评价系统

教学实施过程

1.课前自主探索

-教师活动：

-发布预习任务：通过班级微信群发布预习资料，包括数据处理与可视化表达的相关PPT和案例数据文件，要求学生预习并理解数据处理的流程和可视化表达的基本方法。

-设计预习问题：设计问题如“如何选择合适的图表展示数据？”和“数据处理过程中可能会遇到哪些问题？”等，引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台监控学生的预习进度，确保每个学生都完成了预习任务。

-学生活动：

-自主阅读预习资料：学生根据预习要求，阅读资料并理解数据处理的步骤和可视化表达的意义。

-思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，记录下自己的理解和疑问。

-提交预习成果：学生将预习笔记和思考的问题提交至在线平台，以便教师了解预习情况。

-教学方法/手段/资源：自主学习法，利用信息技术手段进行预习资源的共享和监控。

-作用与目的：帮助学生提前了解课程内容，为课堂学习打下基础，培养学生的自主学习能力。

2.课中强化技能

-教师活动：

-导入新课：通过展示一个实际的数据分析案例，引出数据处理与可视化表达的重要性。

-讲解知识点：详细讲解如何使用Excel进行数据排序、筛选和图表制作，强调本节课的教学重点。

-组织课堂活动：设计小组讨论活动，让学生讨论不同图表类型的使用场景。

-解答疑问：对学生提出的问题进行解答，帮助学生突破理解难点。

-学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考老师提出的问题，如“如何选择最合适的图表？”。

-参与课堂活动：学生参与小组讨论，分享自己的观点和经验。

-提问与讨论：学生针对不懂的问题进行提问，参与课堂讨论。

-教学方法/手段/资源：讲授法，小组讨论法，利用PPT和Excel软件进行演示。

-作用与目的：帮助学生深入理解数据处理和可视化的技能，通过实践活动提升学生的实际操作能力。

3.课后拓展应用

-教师活动：

-布置作业：布置与数据