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序言
PREFACE
工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶,正以前所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进,工业大模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策效能,日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而,尚处于初级发展阶段的工业大模型,仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成本较高等挑战。为此,行业迫切需要系统性的解决方案,以促进工业大模型技术的有效落地与广泛应用。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与
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