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智能推荐系统：深度学习推荐模型_（2）.深度学习基础.docx

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    深度学习基础

    在智能推荐系统中，深度学习技术的应用已经变得日益重要。传统的推荐系统通常依赖于基于内容的过滤、协同过滤等方法，这些方法在处理用户行为和商品特征时存在一定的局限性。深度学习通过构建复杂的神经网络模型，能够捕捉到用户行为和商品特征之间的非线性关系，从而提供更准确、个性化的推荐。

    本节将详细介绍深度学习的基础知识，包括神经网络的基本结构、前向传播和反向传播算法、常见的深度学习框架等。通过这些内容，读者将能够理解深度学习的基本原理，并为后续学习深度学习推荐模型打下坚实的基础。

    1.神经网络的基本结构

    神经网络是深度学习的基础，它由多个神经元（也称

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