Q公司社区生鲜配送网络优化研究.pdf

摘要

随着人民生活水平的提高，人们对于生鲜产品质量的要求有了质的飞跃，资本适

时涌入也加速了生鲜领域的发展。Q公司作为一家社区生鲜品牌的企业，在全国范围

内布局了众多门店，配送压力逐渐增大，Q公司为此引入了第三方物流，但在配送路

径上仍呈现出配送成本高、配送时效差、缺乏可持续发展意识等问题。

基于Q公司在配送上存在的成本高、时效差、可持续发展意识不足等问题，本文

结合生鲜配送网络特点以及Q公司发展现状，考虑生鲜产品在冷链条件下的货损成

本、碳排放成本等成本结构，同时运用混合时间窗量化门店对配送时效性的满意程

度，构建包含货损成本、碳排放成本以及物流成本的配送成本目标与考虑生鲜新鲜度

与配送时效性的满意度目标的选址-路径优化模型。基于模型的复杂程度，本文选择

NSGA-II算法进行求解并对算法做出了改进，借鉴蚁群算法中信息素的概念，补充了

交叉配对策略并根据不同交叉配对策略下进化程度生成实时信息素，运用信息素指导

个体交叉配对策略的概率，保证了解的质量，使解可以有效跳出局部最优，而后通过

扩展MDVRPTW公共算例验证了改进NSGA-II算法的有效性和可行性。基于改进

NSGA-II算法求解Q公司物流配送网络模型，获得Pareto非劣解集并引入Pareto性价

比法筛选出优质非劣解，根据Q公司面临的市场环境以及未来可能的发展变化为其设

计了成本领先策略、敏捷策略、环境友好型策略三种策略供公司针对不同管理环境进

行选择。

对公司计划选择的敏捷策略进行具体实施安排并结合实际情况进行调整，与原方

案从成本以及门店满意度两个角度进行比较，证明了敏捷策略能够有效降低物流成本

53万/年，有效提升门店满意度从0.88至0.95，从而证明了模型和算法的有效性。本文

对社区生鲜配送网络研究进行了更深层次的探索，为Q公司的管理层决策提供了理论

参考，对于国内生鲜物流企业有一定的借鉴价值。

关键词：新鲜度；碳排放成本；选址-路径优化；NSGA-II算法

ABSTRACT

Withtheimprovementofpeopleslivingstandards,peoplesrequirementsforthequalityof

freshproductshaveaqualitativeleap,thetimelyinfluxofcapitalalsoacceleratedthe

developmentoffreshfields.QCompany,asacommunityfreshbrandenterprise,haslaidouta

largenumberofstoresthroughoutthecountry,andthedistributionpressureisgradually

increasing.Forthisreason,Qcompanyhasintroducedthird-partylogistics,buttherearestill

problemssuchashighdistributioncost,poordistributiontimeandlackofsustainable

developmentawarenessinthedistributionpath.

BasedonQCompanysproblemsindistributionsuchashighcost,pooragingandlackof

awarenessofsustainabledevelopment,thispapercombinedwiththecharacteristicsoffresh

distributionnetworkandthedevelopmentstatusofQcompany,consideredthecoststructureof

freshproductsincoldchain,suchasfreightdamagecostandcarbonemissioncost,and