智能推荐系统：协同过滤算法_（3）.协同过滤算法的基本原理.docx

PAGE1

PAGE1

协同过滤算法的基本原理

引言

在智能推荐系统中，协同过滤算法是一种非常重要的技术手段，其核心思想是利用用户的历史行为数据来预测用户可能感兴趣的内容。协同过滤算法分为两大类：用户-用户协同过滤（User-UserCollaborativeFiltering）和物品-物品协同过滤（Item-ItemCollaborativeFiltering）。本节将详细介绍这两种协同过滤算法的基本原理和实现方法，并通过具体的例子来说明如何在实际中应用这些算法。

用户-用户协同过滤

原理

用户-用户协同过滤的核心思想是找到与目标用户兴趣相似的其他用户，然后根据这些相