基于机器学习的前列腺核磁共振图像分割方法的深度探索与创新实践.docx

基于机器学习的前列腺核磁共振图像分割方法的深度探索与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1前列腺疾病现状

前列腺疾病作为成年男性的常见病症，涵盖了前列腺炎、前列腺增生以及前列腺癌等多种类型，对男性的健康构成了严重威胁。其中，前列腺炎在中青年男性群体中发病率颇高，据统计，前列腺炎的发病率约为25%，男性一生中前列腺炎的发病风险更是超过50%，多数男性至少会经历一次前列腺炎。前列腺炎不仅会引发尿频、尿急、尿痛、排尿困难等症状，还可能影响精液质量，严重时甚至导致不育。前列腺增生则主要困扰老年男性，随着年龄的增长，其发病率逐年攀升。相关研究表明，60岁以上男性的前列腺增生发病