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人工智能应用技术考试题(附答案)
一、单选题(共28题,每题1分,共28分)
1.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
A、TRUE
B、FALSE
正确答案:A
2.要想让计算机执行其功能,用高级语言写的程序必须将它转换为
A、算法语言程序
B、汇编语言程序19
C、机器语言程序
D、中级语言程序
正确答案:C
3.下列哪些属于集成学习
A、Adaboost8
B、决策树
C、随机森林
D、XGBoost
正确答案:D
4.()是图像处理中的一项关键技术,一直都受到人们的高度重视。
A、数据离散
B、图像聚合
C、图像分割
D、图像解析
正确答案:C
5.传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的数字,又称为什么呢?
A、给定标签
B、离散
C、回归
D、分类
正确答案:B
6.下列哪个模型结构中没有出现循环连接的结构
A、GRU
B、Transformer
C、text-convolution
D、LSTM
正确答案:C
7.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的,对吗?
A、看情况
B、不对
C、对的
D、不知道
正确答案:B
8.语音理解是指利用()等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
A、合成和分析
B、字典和算法
C、知识表达和组织
D、声乐和心理
正确答案:C
9.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,以下关于其影响说法正确的是:
A、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱
B、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强
C、隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变
D、隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强
正确答案:D
10.下列哪一项属于特征学习算法(representationlearningalgorithm)?
A、K近邻算法
B、随机森林
C、神经网络
D、都不属于
正确答案:C
11.所谓几率,是指发生概率和不发生概率的比值。所以,抛掷一枚正常硬币,正面朝上的几率(odds)为多少?
A、1
B、都不是
C、0.5
正确答案:A
12.宽度优先和深度优先是两种
A、有哪些信誉好的足球投注网站程序
B、有哪些信誉好的足球投注网站结果
C、有哪些信誉好的足球投注网站方法
D、有哪些信誉好的足球投注网站策略
正确答案:D
13.逻辑域构建了协议、()、数据等组成的信息活动域。
A、附件
B、硬件
C、网络
D、软件
正确答案:D
14.语料库规模依赖最大的语音合成技术路线是(),因为需要对目标发音人建立全面的录音音库,需要覆盖所有发音和众多常见的词句等覆盖,但其具有最为优秀的听感,但成本极高。
A、大语料库拼接
B、RNN神经网络合成
C、HMM参数合成
D、小尺度拼接
正确答案:C
15.深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于(),即随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时,深度学习算法的性能并不好。
A、特征处理
B、数据依赖性
C、问题解决方式
D、特征处理47
正确答案:B
16.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?
A、监督式学习是一种基于规则的算法
B、决策树是一种监督式学习15
C、监督式学习不需要标签就可以训练
D、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
正确答案:B
17.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术
A、关系抽取
B、词性标注
C、实体链接
D、命名实体识别
正确答案:B
18.图像的三原色,不包括
A、白色
B、绿色
C、蓝色
D、红色
正确答案:A
19.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
A、TRUE10
B、FALSE
正确答案:A
20.知识图谱中的实体统一主要的目的是?
A、从实体间提取关系
B、明确代词指向哪个实体
C、从文本中提取实体
D、不同写法的实体统一为一个实体
正确答案:D
21.下列哪项算法是深度学习的重要基础:()
A、最小生成树算法
B、最大流-最小割算法
C、A*算法
D、SGD反向传播
正确答案:D
22.感知器在空间中可以展现为?
A、线
B、点
C、超平面
D、平面
正确答案:C
23.(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中,当测试集的正例和负例数量不均衡时,以下评价方案哪个是相对不合理的()
A、Accuracy:(TP+TN)/all
B、F-value:2*recall*precision/(recall+precision)
C、G-mean:sqrt(precision*recall)
D、AUC:曲线下面积
正确答案:A
24.计算
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