质量管理的数学方法与工具.pptVIP

明确需要分析的质量问题和需要解决的质量特性。召集同该质量问题有关的人员参加的会议，各抒己见，记录每个人的意见。画5大因素分类的因果图。分析主要原因，标记主要的、关键的原因记录有关事项。因果图的作图要点结合具体问题进行分析原因需具体到能采取措施邀请相关人员参加采取措施后，再用排列图验证效果。注意事项：直方图法01是频率直方图的简称，通过对数据的加工整理，分析和掌握质量数据的分布状况及估计不合格率的一种方法。将全部数据按顺序分成若干间距相等的组，以组距为底边，以该组距相应的频数为高，按比例构成的若干矩形，即为直方图。02掌握产品质量分布状况。掌握工序能力，估计工序不合格品率等。判断工序是否处于稳定状态。对总体进行推断，判断其总体质量分布情况。01020403直方图的优点和用途：5.1直方图的画法作频数分布表收集数据

质量管理的数学方法与工具01质量管理中的数据及统计方法02分层法和调查表法03相关图法04主次因素排列图法和因果图法05直方图法06控制图法12计量值数据计数值数据质量管理中的数据收集数据的目的收集数据的方法简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样、系统随机抽样数据的收集用随机数值表或抽签的方法。简单随机抽样在时间或空间上按一定间隔从总体中抽取样品组成样本，该方法适用于流水线，多用于工序质量控制。系统随机抽样将整批产品按某些特征或条件分组（层）后，在各组（层）内分别用简单随机抽样法抽取产品组成样本。分层随机抽样在1次随机抽样中，抽取若干个产品组成样本。整群随机抽样01目的明确02正确抽样03足够的数量04数据必须真实、准确、可靠05整理收集的数据，按目的分层06注明收集数据的条件注意事项1.3数据的特征值表示数据的集中位置平均值中位数把数据按大小顺序排列，处于最中间位置的数据即为中位数，可以认为它是平均数的近似值。表示数据的分散程度极差R一组数据中最大数与最小数之差标准偏差S是能较准确地表示样本数据分散程度的特征值1.4产品质量的波动01产生波动的因素：4M1E02人（man)03机器(machine)04原材料(material)05方法(method)06环境(environment)0701是由偶然性、不可避免的因素造成的波动。这些因素在技术上难以消除，经济上也不值得消除。正常波动是质量管理中允许的波动。正常波动02异常波动由系统性原因造成的质量数据波动。这类数据其散差的数值和正负符号往往保持为常值，或按一定的规律变化，带有方向性，出现异常大的散差。异常波动在质量管理中是不被允许的。质量管理的一项重要工作就是把正常波动控制在最低限度，消除系统性原因造成的异常波动。1.5质量管理中的数理统计常用的统计方法有：分层法、调查表法、相关图法、排列图法、因果图法、直方图法、控制图法等，称为质量管理的7种工具。7种方法相互结合，灵活运用，可有效的控制和提高产品质量。2分层法和调查表法又叫分类法或分组法，就是按照一定的标志，把收集到的原始数据按照不同的目的加以分类整理，以便分析影响产品质量的具体因素。分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能消，而层与层之间数据的差别尽可能大。可以采用不同的标志进行分层，也可以同时采用若干标志对数据进行分层。如果选择的标志不恰当，就可能使分层结果不能充分、有效地反映客观事实。122.1分层法又称统计分析表、检查表、核对表，它用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析。它简便易用、直观清晰。根据需要调查的项目不同而采用不同格式，常用的有：不合格项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。2.2调查表法不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以进一步用于排列图等分析研究。缺陷位置调查表

先画出产品平面示意图，把画面分成若干小区域，规定不同外观质量缺陷的表示符号，可以找出某一缺陷比较集中在哪个部位的规律。通过对现场抽查质量数据的加工整理，找出其分布规律，从而判断整个生产过程是否正常。具体是根据已有的资料，将某一特性项目的数据分布范围分成若干个区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据在某一区间的频数。与直方图的频数分布表比较。质量分布调查表矩阵调查表

是一种多因素调查表，它把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题及数量。主要用于寻找新产品开发方案、分析不合格品原因等。又叫散布图法，是用来研究、判断2个变量之间相关关系的图