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信息技术必修一《数据与计算》第四章第三节《人工智能的作用及影响》说课稿[001].docx

信息技术必修一《数据与计算》第四章第三节《人工智能的作用及影响》说课稿[001].docx

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信息技术必修一《数据与计算》第四章第三节《人工智能的作用及影响》说课稿

授课内容

授课时数

授课班级

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授课时间

设计意图

本节课通过介绍人工智能的作用及影响,让学生了解人工智能在现实生活中的应用,培养对信息技术的兴趣和认识。结合《数据与计算》课程内容,引导学生思考人工智能对人类社会的影响,培养学生的信息素养和批判性思维能力。

核心素养目标

1.培养学生信息意识,认识到人工智能技术在现代社会的重要性。

2.提升学生计算思维,通过案例学习,理解人工智能的算法原理。

3.增强学生问题解决能力,学会运用人工智能技术解决实际问题。

4.强化学生社会责任感,思考人工智能对个人、社会及环境的潜在影响。

重点难点及解决办法

重点:

1.理解人工智能的概念和分类。

2.掌握人工智能的基本工作原理和应用场景。

难点:

1.人工智能技术发展的趋势及其对社会的潜在影响。

2.如何将人工智能技术应用于实际问题的解决。

解决办法:

1.通过案例分析和讨论,帮助学生理解人工智能的概念和应用。

2.引导学生参与小组讨论,探讨人工智能技术对社会的影响,提升批判性思维能力。

3.结合实际案例,让学生动手实践,运用所学知识解决实际问题,增强应用能力。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都拥有《数据与计算》教材,以便跟随课程内容学习。

2.辅助材料:准备与人工智能相关的图片、图表、视频等多媒体资源,以增强学生对概念的理解。

3.实验器材:无实验操作,故无需准备实验器材。

4.教室布置:布置教室,确保有足够的桌面空间供学生分组讨论,并设置展示区用于展示学生作品。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动:

发布预习任务:通过在线平台或班级微信群,发布预习资料(如PPT、视频、文档等),明确预习目标和要求。

设计预习问题:围绕《人工智能的作用及影响》,设计一系列具有启发性和探究性的问题,引导学生自主思考,如“人工智能如何改变我们的日常生活?”、“人工智能可能带来的伦理问题有哪些?”

监控预习进度:利用平台功能或学生反馈,监控学生的预习进度,确保预习效果。

学生活动:

自主阅读预习资料:按照预习要求,自主阅读预习资料,理解人工智能的基本概念和应用领域。

思考预习问题:针对预习问题,进行独立思考,记录自己的理解和疑问。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:引导学生自主思考,培养自主学习能力。

信息技术手段:利用在线平台、微信群等,实现预习资源的共享和监控。

作用与目的:

帮助学生提前了解人工智能的作用及影响,为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动:

导入新课:通过展示人工智能在现实生活中的应用案例(如自动驾驶、智能助手等),引出《人工智能的作用及影响》课题,激发学生的学习兴趣。

讲解知识点:详细讲解人工智能的定义、发展历程、主要应用领域和潜在风险。

组织课堂活动:设计小组讨论,让学生分析人工智能对社会的影响,并探讨如何应对这些影响。

学生活动:

听讲并思考:认真听讲,积极思考老师提出的问题。

参与课堂活动:积极参与小组讨论,分享自己的观点,并倾听他人的意见。

教学方法/手段/资源:

讲授法:通过详细讲解,帮助学生理解人工智能的作用及影响。

实践活动法:通过小组讨论,让学生在实践中应用所学知识。

合作学习法:通过小组讨论等活动,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的:

帮助学生深入理解人工智能的作用及影响,掌握相关知识点。

通过合作学习,培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动:

布置作业:根据《人工智能的作用及影响》,布置写作作业,要求学生撰写一篇关于人工智能对社会影响的短文。

提供拓展资源:提供与人工智能相关的书籍、网站、视频等资源,供学生进一步学习。

学生活动:

完成作业:认真完成老师布置的写作作业,巩固学习效果。

拓展学习:利用老师提供的拓展资源,进行进一步的学习和思考。

教学方法/手段/资源:

自主学习法:引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法:引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的:

巩固学生在课堂上学到的知识点和技能。

通过反思总结,帮助学生发现自己的不足并提出改进建议,促进自我提升。

知识点梳理

《人工智能的作用及影响》章节的知识点梳理如下:

一、人工智能概述

1.人工智能的定义:模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用。

2.人工智能的发展历程:从理论研究到应用实践,经历了多个阶段。

3.人工智能的分类:根据不同的应用场景和目标,可分为多种类型,如专家系统、机器学习、深度学习等。

二、人工智能的基本原理

1.知识表示:将知识以计算机可处理的形式进行表达和存储。

2.推理与有哪些信誉好的足球投注网站

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