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图像去噪与图像分割中数学方法的深度剖析与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从医学影像诊断到卫星遥感监测，从安防监控到工业生产检测，图像的质量直接影响着信息的准确获取与分析。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，导致图像质量下降，这给后续的图像处理和分析带来了巨大挑战。因此，图像去噪成为提升图像质量、确保信息准确提取的关键环节。同时，为了从图像中获取更有价值的信息，图像分割技术应运而生，它将图像划分为不同的区域，使得对图像中目标的识别、分析和理解更加高效。

图像去噪在众多领域都具有不可或缺的作用。在医