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RPA和AI在企业智能决策支持系统中的融合应用
目录
RPA和AI在企业智能决策支持系统中的融合应用（1）．．．．．．．．．．．．．4
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1智能决策支持系统的背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2RPA与AI技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3融合应用的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
RPA技术在企业中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1RPA的基本原理与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2RPA在流程自动化中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3RPA在数据采集与处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
AI技术在企业中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1人工智能的核心技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2AI在数据分析与预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3AI在智能决策支持中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
RPA与AI的融合应用策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1融合应用的架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2融合应用的数据处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3融合应用的风险管理与控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
融合应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
5.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
融合应用的技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
6.1技术挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
6.2解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.3技术创新与突破．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
融合应用的企业实施与推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
7.1实施步骤与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
7.2推广策略与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
7.3持续优化与升级．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
RPA和AI在企业智能决策支持系统中的融合应用（2）．．．．．．．．．．．．40
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
企业智能决策支持系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.1系统定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.2系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
2.3系统功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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