高中信息技术浙教版：4-2-4相关分析-说课稿.docx

高中信息技术浙教版：4-2-4相关分析-说课稿

主备人

备课成员

课程基本信息

1.课程名称：高中信息技术浙教版：4-2-4相关分析

2.教学年级和班级：高一年级（1）班

3.授课时间：2023年4月18日上午第二节课

4.教学时数：1课时

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。通过学习相关分析，学生能够理解数据间关系，提升分析问题、解决问题的能力。同时，通过实践操作，培养学生的技术操作能力和团队协作精神，为后续学习数据处理和决策支持打下基础。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

高一年级的学生在进入本节课之前，已经具备了一定的信息技术基础，包括计算机操作、基本的数据处理能力以及简单的数据分析方法。他们可能已经接触过数据整理、图表制作等基本技能，但对于相关分析这一较为深入的数据分析方法还较为陌生。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术的学习兴趣普遍较高，但学习能力和学习风格存在差异。部分学生具备较强的逻辑思维能力和数据分析意识，能够快速理解和掌握新知识；而部分学生可能在逻辑推理和数据分析方面存在困难。学习风格上，有的学生偏好通过实践操作来学习，而有的学生则更倾向于理论学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在学习相关分析时，可能会遇到以下困难和挑战：一是对数据间关系的理解不够深入，难以准确识别和分析变量之间的关系；二是缺乏实践经验，难以将理论知识应用于实际问题；三是操作过程中可能遇到技术问题，如数据处理软件的使用不熟练。针对这些挑战，教师需要提供适当的指导和帮助，帮助学生逐步克服学习障碍。

学具准备

多媒体

课型

新授课

教法学法

讲授法

课时

第一课时

步骤

师生互动设计

二次备课

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都有《高中信息技术浙教版》教材，特别是4-2-4相关分析部分。

2.辅助材料：准备与相关分析相关的图片、图表、实例视频等多媒体资源，以帮助学生直观理解概念。

3.实验器材：准备数据分析软件和模拟数据集，确保学生能够在计算机上完成相关分析操作。

4.教室布置：设置分组讨论区，并布置实验操作台，以便学生在小组合作中完成数据分析任务。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过在线平台发布《相关分析》预习PPT，要求学生熟悉相关概念和实例。

-设计预习问题：围绕“如何进行相关分析？”设计问题，如“相关系数的类型有哪些？如何计算？”

-监控预习进度：通过平台统计预习进度，确保学生有足够的时间完成预习。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生阅读PPT，理解相关分析的基本概念和步骤。

-思考预习问题：学生针对预习问题进行思考，记录下自己的理解和疑问。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：通过预习PPT和问题引导学生自主学习。

-信息技术手段：利用在线平台监控预习进度。

作用与目的：

-帮助学生提前接触相关分析的基本概念，为课堂学习打下基础。

-培养学生的自主学习能力和问题解决能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：以实际案例引入相关分析，如市场调查数据的相关性分析。

-讲解知识点：讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等知识点。

-组织课堂活动：分组进行数据收集、整理和相关性分析。

学生活动：

-听讲并思考：认真听讲，思考教师讲解的相关分析方法。

-参与课堂活动：积极参与小组活动，实际操作数据相关性分析。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过讲解帮助学生理解相关分析的理论知识。

-实践活动法：通过小组实践活动，让学生应用所学知识。

作用与目的：

-帮助学生深入理解相关分析的理论和方法。

-通过实践活动，提高学生的数据分析能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置实际案例分析作业，如分析气温与降雨量的相关性。

-提供拓展资源：推荐相关书籍和在线课程，供学生深入学习。

学生活动：

-完成作业：认真完成作业，分析实际案例。

-拓展学习：利用推荐资源进行进一步学习。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：通过作业和拓展资源，引导学生自主深入学习。

-反思总结法：鼓励学生在作业完成后进行反思。

作用与目的：

-巩固课堂所学知识，提高学生的实际应用能力。

-通过反思，帮助学生认识到自己的不足，促进自我提升。

知识点梳理

1.相关分析概述

-相关分析的定义：研究两个或多个变量之间是否存在某种关系，以及这种关系的密切程度。

-相关分析的目的：通过分析变量之间的关系，帮助决策者了解变量间的相互作用，预测未来的变化趋势。

2.相关关系的类型

-线性相关：变量间的关系可以用一条直线来描述。

-非