资产组合的预期回报、标准差和有效前沿.pptVIP

Matlab金融工具箱的简单使用主讲人：崔帅联系方式：邮箱：2.资产组合计算2.1资产组合收益率与方差；2.2资产组合有效前沿；（1）均值方差有效前沿（2）带约束条件资产组合有效前沿了解和掌握操作函数的使用；完成PPT中例题的运算；完成实验报告并提交；（报告要求：独立完成，截图程序操作过程并给出习题答案；命名方式：班级+学号+姓名+报告题目）学习要求2.1资产组合收益率与方差资产组合是实物性比较强的内容，通过本节的学习，要求读者熟悉资产组合理论，学会使用matlab计算投资组合基本参数，如均值与方差，重点掌握资产组合有效前沿的计算，能够处理无风险利率以及借贷关系情况下的最优投资组合，会用matlab规划工具箱求解投资最优化问题。收益率与方差调用方式[PortRisk,PortReturn]=portstats(ExpReturn,ExpCovariance,Portwts)%输入：ExpReturn=[];%期望收益向量ExpCovariance=[];%资产协方差矩阵Portwts=[];%资产权重向量%输出：PortRisk%输出总资产的标准差PortReturn%输出总资产的收益例题1?选取浦发银行600000sh，皖通高速600012sh，老白干酒600559sh，国药股份600511sh构建资产组合，四只股票三年中的月收益率作为期望收益率expreturn，分别为0.0082，0.0072，0.0426，0.0056；它们的协方差矩阵为：?expcovariance=?????0.0106????0.0053????0.0055????0.0004

????????????????????????0.0053????0.0092????0.0043????0.0026

????????????????????????0.0055????0.0043????0.0306????0.0071

????????????????????????0.0004????0.0026????0.0071????0.0095资产权重分别为0.25，0.25，0.25，0.25。求该投资组合的期望回报率和方差。?在MATLAB中执行如下命令：[PortRisk,PortReturn]=portstats(ExpReturn,ExpCovariance,Portwts)结果为：PortRisk=0.0830

PortReturn=0.0159从上述结果可以看到，这两个资产组合的标准差0.0830，资产回报为0.0159。2.2资产组合有效前沿Portfolio在金融投资理论中占有非常重要的地位，Markowitz根据每一种证券的预期收益率、方差和所有证券间的协方差矩阵，得到证券组合的有效边界，再根据投资者的效用无差异曲线，确定一组Portfolio。Markowitz均值方差模型为：minsigma^2=XMXmaxE(r)=XRs.t.x1+x2+...+xn=1其中，R=(R1,R2,...,Rn);Ri=E(ri)是第i种资产的预期收益率；X=(x1,x2,...,xn)是投资组合的权重向量；M是n种资产间的协方差矩阵；E(r)和sigma^2分别是投资组合的期望回报率和方差。（1）均值方差有效前沿Markowitz均值方差模型是经典的带约束的二次优化问题，给定期望收益时，方差最小解唯一，frontcon使用matlab优化工具箱的fmincon函数进行求解。调用方式：[PortRisk,PortReturn,PortWts]=frontcon(ExpReturn,ExpCovariance,NumPorts,PortReturn,AssetBounds,Groups,GroupBounds,varargin)输入参数：ExpReturn%资产的预期收益率，为一行向量；ExpCovariance%资产的协方差矩阵，为对称矩阵；NumPorts%（可选）有效前沿上输出点的个数，默认为10；PortReturn%（可选）给定有效前沿上输出点回报；AssetBounds%（可选）每种资产权重的上下限区间；Groups%（可选）资产分组；G