需求分析方案模板.docx

?一、项目概述

（一）项目背景

简要介绍项目产生的背景，包括业务现状、面临的问题或挑战等，说明为什么要开展这个项目，阐述项目对业务发展的重要性。

（二）项目目标

明确项目的总体目标，这些目标应该是具体、可衡量、可实现、相关联且有时限的（SMART原则）。例如，提高业务效率X%、降低成本Y元、提升客户满意度至Z%等。

（三）项目范围

界定项目所涵盖的业务范围、功能范围、数据范围等。明确哪些业务流程将被改进或新增，具体涉及哪些功能模块，以及需要处理和存储哪些数据等。

二、需求收集方法

（一）需求调研计划

制定详细的需求调研计划，包括调研的阶段划分、每个阶段的时间安排、参与人员、调研对象等。例如，第一阶段为现状调研，时间为[具体时间段1]，参与人员有项目经理、业务分析师、相关业务部门负责人等，调研对象为公司内部各业务部门；第二阶段为竞品分析，时间为[具体时间段2]，参与人员有业务分析师、市场调研人员等，调研对象为同行业竞争对手等。

（二）需求收集方法及工具

1.访谈

-对象选择：确定访谈的人员范围，包括高层管理人员、中层管理人员、基层业务人员、技术人员等，确保涵盖项目涉及的各个层面。

-访谈提纲：设计详细的访谈提纲，针对不同访谈对象设置不同的问题侧重点。例如，对于高层管理人员，重点关注战略方向、业务目标等；对于基层业务人员，重点了解实际工作流程、遇到的问题等。

-访谈记录：采用录音、笔记等方式详细记录访谈内容，并及时整理成文档，确保信息的完整性和准确性。

2.问卷调查

-问卷设计：根据项目需求设计科学合理的问卷，问题应简洁明了、易于回答，避免模糊不清或诱导性问题。问卷内容可包括选择题、简答题等多种形式。

-发放与回收：确定问卷的发放范围和方式，如通过邮件、内部系统等向相关人员发放问卷，并设定合理的回收期限。对回收的问卷进行有效性筛选，剔除无效问卷。

-数据分析：运用统计学方法对有效问卷的数据进行分析，提取有价值的信息，如各选项的占比、问题的集中反馈等。

3.观察法

-观察场景：选择具有代表性的业务场景进行观察，如业务操作现场、会议现场等，了解业务人员的实际工作行为和流程。

-观察记录：观察过程中详细记录观察到的现象、行为、操作步骤等，可采用文字描述、图表绘制等方式进行记录。

4.文档分析

-现有文档梳理：收集和分析项目相关的现有文档，如业务流程文档、操作手册、规章制度、报表等，了解业务现状和历史数据。

-文档关键信息提取：从现有文档中提取关键信息，如业务流程中的节点、数据流向、业务规则等，并进行整理和归纳。

三、需求分析过程

（一）需求整理与分类

1.需求初步整理：对收集到的各种需求信息进行初步整理，去除重复、无效的信息，确保需求的准确性和完整性。

2.需求分类：按照业务功能、数据、用户界面、性能等维度对需求进行分类，便于后续的分析和管理。例如，业务功能需求可分为核心业务功能、辅助业务功能等；数据需求可分为数据采集、存储、查询、更新等方面的需求。

（二）需求分析与细化

1.业务流程分析

-现状业务流程梳理：绘制详细的现状业务流程图，清晰展示业务活动的各个环节、参与人员、信息流向等，找出其中存在的问题和优化点。

-未来业务流程设计：根据项目目标和业务发展需求，设计未来的业务流程图，明确新的业务流程和改进措施，确保业务流程的高效性和合理性。

2.功能需求分析

-功能模块划分：基于业务流程，进一步划分功能模块，确定每个功能模块的主要功能和职责。

-功能需求描述：对每个功能模块的需求进行详细描述，包括功能的输入、输出、处理逻辑、业务规则等，使用户故事、用例图、功能规格说明书等工具进行清晰表达。例如，用户故事可采用作为[用户角色]，我想要[功能描述]，以便[实现目标]的格式编写。

3.数据需求分析

-数据实体识别：确定项目涉及的数据实体，如客户、订单、产品等，并分析它们之间的关系，绘制数据关系图。

-数据属性定义：明确每个数据实体的属性，包括数据类型、长度、取值范围等，确保数据的一致性和准确性。

-数据操作需求：分析对数据的各种操作需求，如数据的插入、查询、修改、删除等，确定数据的访问权限和数据完整性规则。

4.非功能需求分析

-性能需求：包括系统响应时间、吞吐量、并发用户数等方面的需求，根据业务场景和用户预期确