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城市轨道交通客运组织.pptx

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自强求知有为;

前言

城市轨道交通是我国城市有史以来最大的公益性交通基础

设施,也是城市的百年大计建设项目。城市轨道交通对改善现

代城市交通困扰局面、调整和优化城市区域布局、促进国民经济发展所发挥的作用,已是不容置疑的客观现实。

自强求知有为

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国内外城市轨道交通系统的发展

城市轨道交通系统的类型

城市轨道交通系统的运营特性;

项目一走进城市轨道交通系统

任务一国内外城市轨道交通系统的发展

城市轨道交通的发展和建设,在拉动城市经济增长方

面发挥着重要作用,更是缓解

特大城市、超大城市交通拥堵

问题,实现城市可持续发展的

根本途径和关键举措。

自强求知有为

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项目一走进城市轨道交通系统

一、城市轨道交通的不同发展阶段

(一)初步发展阶段(1863—1924年)

(二)停滞萎缩阶段(1924—1949年)

(三)再发展阶段(1949—1969年)

(四)高速发展阶段(1970年至今)

二、世界各国地铁的情况分析

自强求知有为

;

项目一走进城市轨道交通系统

三、发达国家城市轨道交通建设的经验

(1)支持大运输量公共交通系统发展,控制小汽车的盲目发展。

(2)城市轨道交通促进城市社会、经济、资源和环境的协调发展,使城市走向可持续发展的道路。

(3)规划要有科学性、可行性、经济性、前瞻性。

(4)重视多种渠道筹集资金,加快地铁和轻轨交通的发展。

(5)长远规划与近期实际相结合。

(6)地铁和轻轨建设实行改革开放政策,吸取世界各国的先进技术。

(7)引进竞争机制,建立健全的轨道交通运营管理体系,充分发挥现有设施的功能,创造更大的社会经济效益。

自强求知有为

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项目一走进城市轨道交通系统

四、我国城市轨道交通系统的发展

(一)我国城市轨道交通的发展情况

(二)我国城市轨道交通发展需要解决的问题;

城市轨道交通的定义是指采用轨道导向运行的城市公共客

运交通系统,包括地铁系统、

轻轨系统、单轨系统、有轨电

车、磁浮系统、自动导向轨道

系统、市域快速轨道系统。

自强求知有为

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一、城市地铁

(一)普通地铁技术参数 (二)线性地铁(小断面地铁)技术参数;

项目一走进城市轨道交通系统

二、轻轨系统;

项目一走进城市轨道交通系统

三、独轨铁路;

桥墩

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项目一走进城市轨道交通系统

五、市郊铁路系统;

城市轨道交通系统是一个庞大而复杂的系统,其技术

专业门类从传统的土木建

筑、机械、电机电器,到

属于高新技术的电子产品、

自动控制、信息传输等技

术范畴。

自强求知有为;

项目一走进城市轨道交通系统

一、城市轨道交通系统的分类

(1)列车运行系统:隧道、站台、线路、车辆、牵引供电、信号、通信、控制中心、车站行车等。

(2)客运服务系统:车站及其照明、售检票及计算中心、导向及预告措施、消防、环控、自动扶梯、电梯、车站服务等。

(3)检修保障系统:为保障上述设备性能良好,能随时启动重新投入运行而具备的检修手段及检修能力等。

自强求知有为;

项目一走进城市轨道交通系统

二、城市轨道交通系统的运营特性

(一)系统联动性

(二)调度指挥集中性

(三)管理的严格性

(四)服务的安全可靠性

自强求知有为;

1.城市轨道交通经历了几个发展阶段?阐述其发展变化的原因。

2.简述我国城市轨道交通发展的态势。

3.论述城市轨道交通系统的运营特征。

自强求知有为;

城市轨道交通需求的基本特征

客流预测

客流调查……………;

客流不仅是规划城市轨道交通网络、安排工程项目建设顺

序、设计车站规模和选择车

站设备容量的依据,也是轨

道交通系统合理安排运力、

编制运输计划、组织行车和

分析运营效果的基础。

自强求知有为

;

城市轨道交通的基本特征

普遍复杂时空政策存在多样集散决定性性性性;

断面客流量间P计算见下式:

Pi+1=P-Px+Ps

式中:Pi+1——第i+1个断面客流量(人);

P?——第i个断面客流量(人);

Px——在车站下车人数(人);

Ps——在车站上车人数(人)。;

客流预测是一门科学,它是在现在从已知过去发生的

事物有关因素基础上和假

定未来的发展基础上进行

推断得到的。

自强求知有为;

项目二城市轨道交通客流预测与分析

一、客流预测概述

根据城市轨道交通系统规划与设计的不同阶段,需要开展三次需求分析与预测工作。

城市轨道交通网络规划阶段

线路建设项目可行性研究阶段

线路建设项目总体设计阶段

自强求知有为;

二、客流预测模式

(一)“四阶段”客流预测模式

(二)趋势外推客流预测模式

(三)车站吸引区域客流预测模式

自强求知有为;

项目二城市轨道交通客流预测与分析

三、客流预测方法

(一)时间序列客流预测方法

1.移动平均法

2.指数平滑法

3.月度比例系数法

4.自回归分析法

5.随机时间序列预测法模型

自强求知

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